vb 数据库 修改字段名  内容精选
  • 日志管理 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    dbs = new ArrayList (); //默认为:数据库名称,可选 dbs.add("db_123"); request.setDbName(dbs); List ips = new ArrayList (); //主机,可选 ips.add("localhost"); request.setHostIp(ips); List names = new

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  • 全局概览 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    查看实例分布 在此模块,您可查看云数据库 RDS 实例的分布情况。包括不同地域、不同引擎类型、不同运行状态相应实例的具体数量信息。 查看相关产品 在此模块,您可查看与云数据库 RDS 相关的其他产品,点击即可了解详情。 查看最新活动 在此模块,您可查看云数据库 RDS 最新运营活动内容,比如特惠活动、免费体验等。

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  • 品牌升级 - 云数据库 SCS_云缓存

    品牌升级 概述 2020年8月20日,百度智能云对数据库产品进行了全面的品牌升级,百度自研云数据库品牌 GaiaDB 重磅发布! 2019年8月15日,百度智能云对数据库产品进行了品牌统一,数据库产品升级为云数据库产品。

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  • 创建账号 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    3.填写 数据库账号 名称 由小写字母、数字、下划线组成,字母开头,字母或数字结尾,最长16个字符。 选择 账号类型 。 普通账号 :一个实例可以创建多个普通账号,需要手动给普通账号授予特定数据库的权限。 高权限账号 :一个实例中只能创建一个高权限账号,可以管理所有普通账号和数据库。 设置 账号密码 由大小写字母、数字和特殊字符 !

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  • 什么是向量数据库 千帆社区

    本文旨在深入研究向量数据库,并深入探讨它们如何推动企业处理数据的方式发生重大转变。 向量数据库的概念 首先,我们首先了解向量数据库的概念。它们代表一种数据库管理系统 (DBMS),旨在有效地存储、管理和检索向量化数据。与处理标量值的传统数据库不同,向量数据库处理多维数据或向量。向量数据库在大规模机器学习应用中找到了自己的位置,特别是在推荐系统、语义搜索和异常检测等处理高维向量的领域。

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  • 删除账号 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    删除账号 概述 若您需要对创建的数据库账号进行停用,可以通过控制台删除数据库账号。 注意事项 数据库账号删除后不可恢复,请谨慎操作。 避免因账号误删除而影响业务的正常使用,请确认即将删除的数据库账号不再对任何应用程序提供使用。 删除账号 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 ,进入实例详情页面。

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  • 删除账号 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    删除账号 概述 若您需要对创建的数据库账号进行停用,可以通过控制台删除数据库账号。 注意事项 数据库账号删除后不可恢复,请谨慎操作。 避免因账号误删除而影响业务的正常使用,请确认即将删除的数据库账号不再对任何应用程序提供使用。 操作步骤 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。

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  • 概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    操作流程介绍 创建数据库 :创建TSDB数据库。 连接数据库 :配置TSDB从百度智能云的其它产品或第三方服务获取数据,目前仅支持通过restful API写入数据。 生成图表 :查看数据库信息,可生成基于时间范围、度量的图表。 (可选)备份数据库 :通过导出功能可以将当前数据导出至BOS Bucket,用于数据分析或备份用途。

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  • 主备切换 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    可用性优先:对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先,在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 前提条件 此功能仅支持 双机高可用版 。 说明: 单机基础版:暂不支持(由于单机基础版仅有一个主节点,无备节点,所以不支持)。 双机高可用版:支持云数据库 RDS for MySQL 和 云数据库 RDS for PostgreSQL;暂不支持云数据库 RDS for SQLServer。

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  • 下载备份 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    注意事项 请确认您本地的数据库版本和欲恢复的数据库版本一致,如当您希望恢复云数据库 RDS 实例为 PostgreSQL 10 版本,则本地数据库也需要为 PostgreSQL 10 版本。 下载备份 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标 PostgreSQL 实例,点击 实例名称 ,进入实例详情页面。

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