例如，可以在电梯间内顶部架设1个摄像头，进电梯后用于俯拍；另一个一个架设在电梯间外对应顶部角度，用于进电梯间前预警。如此，可通过多路摄像头、多角度保证结果精准。 由于摄像头采集更多为视频数据，而应用于模型训练的为图片数据集，建议采用EasyDL摄像头采集本地软件完成视频数据采集、抽帧、并将抽帧后的违规图片直接发送到云端数据集。

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RPM包制作指导 安装打包依赖工具 制作RPM包必须安装rpm-build（rpm打包核心工具）、rpmdevtools（打包辅助工具，自动生成规范目录结构），无需其他额外依赖，所有依赖通过yum一键安装。 Plain Text 复制 1 # yum install -y rpm-build rpmdevtools g

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以下为具体落实的相关内容： 1、出入口门禁：从居民刷卡到刷脸，方便居民出入，还可对陌生人、高危人员进行识别； 2、预警：对孤寡老人等重点关注人群按照规则智能提醒； 3、通过小区内架设的摄像机，能对视频流内的陌生人和高危人员的异常行为进行智能识别预警，并对人员聚集、尾随等异常行为进行智能识别预警； 4、采用车牌识别对进出车辆进行管理，对不属于本小区的车辆进行实时管控； 5、基于自然语言处理的智能机器人可提供

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云服务器BCC：开通A800机型套餐白名单，更多信息请查看云服务器BCC 并行文件存储服务PFS ：开通PFS产品白名单并创建可用的PFS实例 GPU/NPU套餐支持 百舸平台上可直接创建的GPU/NPU套餐如下，其他型号逐步完善中。

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A： 静态人流量统计 的摄像头架设的建议：高度3m以上，5m以上为佳，垂直俯拍或者大角度斜拍，需要能拍全区域内的人头，适应人群密集场所。 动态人流量统计 的摄像头架设的建议：适用于各种出入口，摄像头高度3m左右为佳，垂直俯拍或斜拍，需要拍到人体头部和肩部，人群过于密集会影响识别效果。 Q：人流统计可以实现指定区域的识别与统计吗？

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CentOS: bec_elastic_net_centos_20260305.sh Ubuntu: bec_elastic_net_ubuntu_20260226.sh Debian: bec_elastic_net_debian_20260309.sh 配置工具会创建静态路由，重启网络或者实例后，无需再次进行路由的设置。 运行配置工具 进入创建的BEC服务器，并为配置工具添加可执行权限。

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私有API的特点如下： 将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，可在内网/无网环境下使用模型，确保数据隐私 将模型以Docker形式在本地服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口 可纯离线完成部署，服务调用便捷 私有API支持的Linux发行版本如下： Ubuntu: 14、16、18 Centos：7.0及以上 redhat：7.2以上 suse

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基于图像搜索模型封装而成的 本地化部署方案 ，将软件包成功部署在本地服务器上后，启动服务，即可调用与在线API功能几乎完全相同的接口（参数有少量区别，请参考 接口调用 文档）。

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