为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签 如果确实需要增删标签,可以先结束智能标注 智能标注中可以增删图片吗? 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前上传需要标注的所有图片,并删除不相关的图片。如果确实需要增删图片,可以先结束智能标注 智能标注中可以修改已标注图片的标注框吗? 可以。但为了保证智能标注的效果,建议不要大量改动。
如果您同时想删除在对象存储中的源数据,请勾选同时删除对象存储中的数据,数据服务会一并删除。 修改数据集信息 您可以在数据集详情页面修改数据集/模型名称和备注
内置45个质量规则,支持通过规则模板、自定义SQL模板快速创建质量任务,支持将质量任务与作业组进行关联调度,及时产生告警和阻塞链路,避免问题数据污染扩散。从多维度质量分析报表和质量绩效评分,提供作业实例查询、异常数据查看功能,帮助您迅速定位质量问题,完成质量管理闭环。 功能介绍 数据质量各个功能模块介绍如下: 名称 描述 质量总览 数据质量总览页面为您展示数据质量全局配置和告警统计情况。
数据集/模型状态会展示数据集/模型的下载导入状态 数据集/模型创建完成后会在备注中记录数据集/模型下载的分支和数据版本时间
发布到另一个动态的 MQTT 主题 您可以设置将订阅接收到的数据,转发给动态MQTT主题目的地,实现复杂的M2M或者更多其他场景。 动态MQTT主题 :动态MQTT主题是指通过设置的 数据查询语法和函数表达式 对消息内容计算,针对结果取值得到的MQTT主题 动态主题使用消息变换后内容为基础进行处理。 规则引擎支持将消息转发给当前账号下任意IoT Core的Topic。
还原方式 按备份集: 恢复备份集内的数据到新实例。 按备份集 还原方式按备份集时,选择用于恢复数据的备份集。 地域 新实例所在地域。 可用区 您可以设置实例为单可用区部署或多可用区部署: 单可用区部署:主备节点同区。 多可用区部署(推荐):主备节点跨区部署,支持容灾。 6.单击下一步:确认订单。 7.确认购买量和购买时长(仅包年包月实例),勾选服务协议,单击去支付完成支付。
数据探查 概述 数据探查是数据质量保障非常重要的一步,它是数据开发和模型训练的基础。数据探查通过自动化的手段了解数据结构,检查数据成分、数据关系及数据格式等问题,旨在了解来源数据的数据形态,帮助分析、判断、找出潜在的数据问题和风险。 前提条件 1应用已经创建完成。 2数据接入服务和推荐服务已经开启。
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查询性能:高效、海量数据查询分析,数据响应时间可达亚秒级。 数据安全:数据脱敏、细粒度权限管理,可以控制分析和分享数据的权限。 角色、职责和权限 角色 职责描述 功能权限 系统管理员 负责数据分析所需计算资源的创建和管理。 创建、管理计算资源集群 数据管理人员 负责DataBuilder平台数据管理,拥有所有数据的最高权限,进行数据权限管理。
审批流程 :简化复杂的请求、决策与审批步骤,提供统一明确的审批流程,使审批流程标准化,在减少错误和风险的同时,提升了审批流程的整体效率。可配置的流程也满足了企业定制化需求,可适应各种差异化场景。 版本说明 DBSC 数据开发功能提供多个版本,旨在满足不同用户群体的需求,提供更广泛的服务范围和功能选择。