铜陵云服务器托管  内容精选
  • 简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    简介 本文档主要介绍BMR Python SDK的安装和使用。在使用本文档之前,您需要先了解BMR的一些基本知识,并已经开通了BMR服务。若您还不了解BMR,可以参考 产品描述 和 操作指南 。

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  • Trino - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Trino Trino Trino(即原PrestoSQL)是一个开源的分布式SQL查询引擎,支持联邦查询,可以在一条SQL中直接查询多个不同的数据源,适用于交互式分析查询。 创建Trino集群 登录BMR界面,点击【创建集群】,在集群类型中选择trino镜像,在Trino元数据设置中,有EDAP和DEFAULT两种方式供选择。使用EDAP管理Trino元数据,需要用户已有EDAP产品使用权限。

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  • Hive - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Hive Hive简介 本文以分析Web日志统计用户访问次数最多的前5个小时段为例,介绍如何在百度智能云平台使用Hive。MapReduce提供了两种使用Hive的方式: 通过Hue使用Hive,请参考 Hue 。 控制台中提交Hive作业 。 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,提供海量数据的读取、写入、管理和分析,具有易扩展的存储能力和计算能力。不必开发专门的MapReduce应用便可通

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  • Hue - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Hue Hue简介 本文以网站日志分析来介绍可Web访问的Hue服务。开发者可以在Web界面中通过SQL语句就能分析海量日志,大大降低了使用门槛。 Hue为Hadoop数据分析提供了图形界面系统,仅使用浏览器便能够在Hadoop平台上导入数据、处理数据以及分析数据。 Hue 3.10.0使用 创建集群 准备数据,请参考 数据准备 。 准备百度智能云环境 。 登录控制台,选择“产品服务->MapRe

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  • 日志 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    日志 概述 BMR Java SDK发布版本中增加了logback作为slf4j的实现,如果用户没有自己的实现可以直接用,如果工程中有其他的如log4j则可以替代。 默认日志 如果用户使用默认的logback,则需要配置logback.xml到classpath中。如果没有这个配置文件,日志级别默认为DEBUG。 %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logge

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  • Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Sqoop Sqoop简介 本样例场景是:通过Sqoop将RDS上的数据导入Hive,Hive中的数据表的location为BOS路径,Hive数据表的partition为dt(string),根据dt指定日期,区分每一天的导入数据。 Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库(MySQL、Oracle、Postgres

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  • Zeppelin - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Zeppelin Zeppelin简介 zeppelin 是一个交互式数据分析工具,可支持spark、sql等数据分析工具(详细介绍,请参考 zeppelin 官网 )。 本文将介绍如何在zeppelin上链接配置hiveserver2,来介绍zeppelin上sql的基本使用。 集群准备 准备百度智能云环境。 登录控制台( 百度智能云登录平台 ),选择“产品服务->MapReduce BMR”,

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  • Pig - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Pig Pig简介 本文以分析Web日志统计每天的PV和UV为例,介绍如何在百度智能云平台使用Pig。 Pig是基于Hadoop的大规模数据分析平台,把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig适用于大量的并行进程,因此可处理大规模数据集,而且Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口,便于写入和维护,可为实现不同的目的创建自己的进程。 Pig

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  • Spark - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Spark Spark简介 本文以分析Web日志统计每天的PV和UV为例,介绍如何在百度智能云平台使用Spark。 Spark是开源的大规模数据处理引擎。Spark的先进的DAG执行引擎支持周期性数据流和内存计算,在内存中的运算速度是MapReduce的100倍以上,在硬盘中的运算速度是MapReduce的10倍以上。Spark提供了Java、Scala、Python和R语言的高水平API,同时S

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  • Parquet格式 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    这是因为 ClickHouse 根据目标表中的类型自动进行类型转换。

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