安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK支持在Python2.7和Python3的环境下运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 以上环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。
如果安装失败,请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一:通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。 联网状态下,在命令行中执行如下命令: Plain Text 复制 1 pip install bce-python-sdk 即可将Python SDK安装到本地。
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk1.8环境下运行。
根据源服务器操作系统版本,选择对应的文件夹。双击exe程序默认安装即可。
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 和Python 3 的环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 下载和安装 方式一:通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在JDK1.7、JDK1.8环境下运行。
在云服务器BCC上,我们会在实例上默认部署HAS-Agent。当用户需要手动升级新版本的HAS-Agent,或者用户因为部分错误操作删除了HAS-agent后,我们建议您按照本文档下述指引重新安装,以获取到完整的、全方位的硬件感知能力,帮助您提高系统可用性,并能够顺利使用BCM事件监控、维修中心的完整能力。
升级数据库结构非常简单,只需要您使用浏览器访问 http://部署的机器 ip:8000/migration 如果是本机部署,即访问 http://127.0.0.1:8000/migration , 首次访问该页面大约需要数十秒,请不要刷新浏览器耐心等待一会,如果同步成功将会看到类似下面的结果: 之后如果您多次访问该页面,将会看到这样的成功提示: 如果运行失败,您会看到类似下面的错误提示: 安装出现问题
CentOS8安装图形化界面并使用VNCViewer连接 本教程指导如何在百度智能云公共镜像CentOS8环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意:图形化桌面可能会显著降低服务器的性能,如果安装不当,可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前,请您先对BCC实例手动创建快照备份,以备发生异常时能回滚恢复。 步骤一: BCC安装桌面环境 。