使用仿真数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
数据更新方式 该属性控制各批次数据的组合方式： “追加”表示后一批数据被“添加”在现有数据之后，如每次生成 10 行数据，第一次更新后数据表有 10 行数据，第二次更新后有 20 行数据，以此类推，数据表最大行数为 1000 行，如超过最大行数，最早的数据被移出数据表（“先进先出”）； “覆盖”表示后一批数据永远将表中现有数据完全替换，如每次生成 10 行数据，则最终数据表无论更新多少次也只会有 10
Win-SDK-C++（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
为控制达到此比例，建议通过调整最小检测人脸参数，控制采集的人脸不可过大，避免人脸面积占比过高，而导致图片中没有多少背景信息。同时RGB活体受光线影响较大，所以在强光、暗光等场景，容易数值波动较大，主要影响的是「通过率」，产品策略上需要通过适当的补光、使用宽动态镜头抵消逆光等方式缓解。 NIR近红外活体：主要基于近红外光线反射成像原理，通过人脸呈现来判断是否为活体。
场景方案·会议纪要 - ModelBuilder
quot;}, {"id": 35, "speaker": "说话人2", "time": "03:50", "content": "哦，标注的话，我们需要多少人力来完成？
工作流组件：深度使用实践 - 千帆AppBuilder-产品文档
示例： 对话历史： 用户：上周你去哪了 Assistant：我上周去上海玩了 用户当前query：那边天气怎么样 输出：上海上周的天气 示例： 对话历史： 用户：有啥好吃的地方推荐吗 Assistant：北京这边还真的有几家挺好的 用户当前query：推荐一下呗 输出：北京美食 示例： 对话历史： 用户：民生银行合作多少年了？
【千帆AppBuilder】零代码+组件+代码节点方式实现AI应用《法定退休年龄计算器》 千帆社区
获取目标月份的最后一天 last_day_of_month = monthrange(year, month)[1] # 计算新的日期，确保不超过目标月份的最大天数 day = min(start_date.day, last_day_of_month) # 创建新的 datetime 对象 new_date = datetime(year, month, day) return new_date # 计算还剩多少年退休
通过BIE部署Paddle Serving - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
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制作GPU版本Paddle Serving推理镜像 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
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人脸识别 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
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使用BIE下发PaddleOCR模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
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