Python-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
仅APP场景且进行了图片加密时，此参数返回解密后的人脸图片信息 risk_level string 判断设备是否发生过风险行为来判断风险级别，取值（数值由高到低）： 1 – 高危 2 – 嫌疑 3 – 普通 4 – 正常 risk_tag string 风险标签，若判断为有风险，则会有风险标签json 数组告知风险类型 例如：general_inject 返回示例 { log_id : 1370579072568000512
[AI行业案例]-AI助力打造真实可信赖的购房参考
引入百度自然语言处理技术后，房天下为每个楼盘形成了一套点评标签，实现了标签词因盘而异、动态更新，向购房者和开发商直观展示楼盘的用户口碑。 点评标签的建立：使用百度评论观点抽取技术，按楼盘对每条点评数据进行 “短标签”和“长标签”的提取，将提取到的点评标签通过短文本相似度技术进行聚类归并，期间也会进行情感倾向分析，获取点评的情感极性，最终按照权重在前端页面展示标签关键词。
目前支持的产品线 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档
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管理Helm Chart - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档
gt;$ helm3 create ccr-chart-demo 将Chart目录保存为镜像仓库tag版本。 >$ helm3 chart save ccr-chart-demo [公网或私有网络访问域名]/[命名空间]/[镜像仓库版本名称]:[版本号] 将tag版本推送至实例镜像仓库中。
Android-人脸通行工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1.4 功能介绍 本节主要介绍示例工程中的核心基础业务功能，如下图为示例工程的功能结构： 1.4.1 人脸注册 人脸注册即通过设备连接的摄像头抓取的人脸图像进行人脸检测以及特征提取将用户的人脸图片及特征值录入人脸库的过程： 录入姓名 ：示例工程当前设计的人脸数据库存储结构为“姓名”+“人脸图片”，用户需要输入姓名并配合完成人脸抓拍方可完成人脸的录入，即人脸注册。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
如何定义标签词映射 标签词映射 （Verbalizer）也是提示学习中可选的重要模块，用于建立预测词和标签之间的映射，将“预训练-微调”模式中预测标签的任务转换为预测模板中掩码位置的词语，从而将下游任务统一为预训练任务的形式。 微调方式 : 数据集的标签为 负向 和 正向，分别映射为 0 和 1 ； 提示学习 : 通过下边的标签词映射建立原始标签与预测词之间的映射 总结 Prompt 的设计问题。
功能发布记录 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
支持为部署组和访问方式添加标签和注释 新增 微服务治理 微服务治理支持RPC协议 优化 2019.10 table th:first-of-type { width: 15%; } table th:nth-of-type(2) { width: 70%; } table th:nth-of-type(3) { width: 15%; } 功能名称 功能概述 发布类型 空部署组 支持用户根据业务需求
配置BCIPod - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
镜像拉取 当前BCI仅支持拉取存储于以下仓库中的容器镜像： 百度智能云容器镜像服务CCR （镜像地址为 registry.baidubce.com/<namespace>/<name>:<tag> ） Docker Hub （镜像地址为 [<namespace>/]<name>:<tag> ） 百度智能云CCE镜像仓库 （镜像地址为
Node.js-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
仅APP场景且进行了图片加密时，此参数返回解密后的人脸图片信息 risk_level string 判断设备是否发生过风险行为来判断风险级别，取值（数值由高到低）： 1 – 高危 2 – 嫌疑 3 – 普通 4 – 正常 risk_tag string 风险标签，若判断为有风险，则会有风险标签json 数组告知风险类型 例如：general_inject 返回示例 { log_id : 1370579072568000512
PHP-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
仅APP场景且进行了图片加密时，此参数返回解密后的人脸图片信息 risk_level string 判断设备是否发生过风险行为来判断风险级别，取值（数值由高到低）： 1 – 高危 2 – 嫌疑 3 – 普通 4 – 正常 risk_tag string 风险标签，若判断为有风险，则会有风险标签json 数组告知风险类型 例如：general_inject 返回示例 { log_id : 1370579072568000512
