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通过验证后,还会针对问题对系统进行调整改进,而后进一步进行系统压力和测试,保证性能达标。 迁移后优化 帮助用户从性能和成本两方面进行优化。 通过技术服务支持帮助用户对业务系统进行全面的性能测试,定位用户业务系统的性能瓶颈,对资源配置和系统架构进行有效调整;同时排查出冗余资源,保证资源利用和业务压力匹配,释放回收不需要的资源,压缩使用成本。
降低复杂系统的运维成本,提升服务性能和可扩展性。 跨框架统一治理 : 支持Spring Cloud和Service Mesh服务在相同注册中心互相发现和统一治理,实现跨框架的服务链路打通、治理策略下发和服务配置管理。 高性能服务网格 : 百度自研B-Mesh服务网格微服务框架,针对开源isitio方案进行性能和稳定性优化,提供代码0侵入的微服务治理能力,最大化降低sidecar带来的性能损耗。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 为什么SFT后LLM的性能变得更好了? 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT 大模型训练 2023.08.28 5939 看过 有监督微调是怎么改进预训练模型性能的?
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 1 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源? 大模型开发 / 互助问答 LLM 2023.08.25 1931 看过 怎么通过模型的参数量预估所需的计算资源? 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费!
产品性能 功能模块 技术指标 照相机 90 – 170 FOV, Global Shutter, VGA 惯性传感器 Gyroscope +- 1000 DPS Accelerometer +- 8 G 驱动接口 USB 3.0 或 2.0 支持 x86 或 ARM 平台 使用场景 居家场景、办公场所、商场等 三维空间定位 6自由度,延迟小于10毫秒 空间定位误差 无已知地图时小于 1% 行走距离
点击 性能诊断 进入页面,选择需要查看的实例、指标类型、时间、指标性能等信息,即可查看当前实例的性能指标。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的? 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 6155 看过 如果是人工标注的话,大概的流程、人工、规模,减轻标注负担的方法是什么样的?还有就是reward模型用的哪个?
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的? 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 6154 看过 如果是人工标注的话,大概的流程、人工、规模,减轻标注负担的方法是什么样的?还有就是reward模型用的哪个?
性能相关 RTC的性能指标? 端到端延时:300ms以内 抗弱网:音视频抗丢包达70%,抗网络抖动达1000ms 首屏时长:1s以内 SDK CPU占用:1v1通信场景,Android端中高端机型CPU占用15%,iOS端中高端机型CPU占用40% SDK内存占用:1v1通信场景,Android端中高端机型内存占用80MB,iOS端中高端机型内存占用60MB