Flume 数据存储到 BOS Flume Flume 是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。 Flume 支持多种 Sink 类型,可以借助 HDFS Sink 将收集到的数据存储到 BOS。 开始 1. 下载并安装 apache-flume 略 2.
排行榜) 瀑布图 其中,表格类与其他图表的配置稍有不同。
图表标注 标注功能可帮助用户在图表上通过打点、画线、画面的方式,突出局部重点,并可在标注处对图表做文字补充说明。标注有助于快速吸引浏览者注意、同步数据分析过程、共享数据分析结论。 大屏和报表内的图表标注支持柱状图、折线图、散点图、瀑布图、甘特图,数据绑定方式可以是数据模型、sql 建模、api 方式。静态 JSON 方式的不支持。 图表标注功能仅限在高级版和私有部署中可使用。
配置健康检查屏蔽异常源站 1.背景 DDoS高防防护通过反向代理的方式为客户提供高防防护服务,具备海量防御带宽的同时可以隐藏真实源站。用户的请求首先到达高防,由高防清洗掉攻击以及其他异常请求后将正常的用户请求转发到源站。在向源站转发时,支持配置源站健康检查策略,对健康检查判断为异常的源站不进行转发,以保障客户业务正常响应。
具体使用方式及注意事项请参见: BOS Import 工具 源端增量数据的跨云迁移 您可以通过配置镜像回源规则或 CloudFlow 数据流转平台来完成增量数据的跨云同步。 方式1:CloudFlow数据流转平台 数据流转平台 CloudFlow 是百度智能云存储推出的存储数据全托管迁移平台,通过可视化配置的方式实现三方云到百度智能云的数据迁移,支持对存量数据和增量数据发起跨云迁移和跨云同步。
修改同步模式 请求结构 PUT /v{version}/instance/{instanceId}?
导出数据到外部表 PALO 支持通过 INSERT 命令直接将数据写入到 ODBC 外部表,作为数据导出的一种方式。 首先须通过 CREATE ODBC TABLE 名创建一个 ODBC 外部表。
SQL 建模方式绑定图表数据的调试 使用 SQL 方式绑定图表数据时,点击「调试」即可看到如下的调试窗口: SQL 方式的调试弹框分为以下几个部分: 数据调试结论:这里的信息代表现有的 SQL 数据绑定配置是否能成功的拉取到数据,如果有问题会提供报错信息 POST 的数据:这里显示了 POST 到后端的数据,包含了各种参数如 「过滤条件参数」 、 「下钻参数」 、 「联动参数」 、 「URL 参数」
Object 是 图表数据配置(详细描述见下方) - {} dataConfig 图表数据配置 参数名 类型 必填 描述 默认值 参考值 categoriesSort String 是 X 轴数据排序(default 默认、asc 从小到大、desc 从大到小) default default dataModel Object 是 数据模型配置(详细描述见下方) - - dataModel 图表数据模型配置
智能图表 智能图表会根据拖入控制面板的数据字段为您自动推荐图表。智能图表只支持使用数据模型方式绑定数据。 您可以根据需求将字段拖入任意字段容器中: 并可以继续对拖入字段进行配置: 每次数据字段发生变更后,图表会自动渲染最佳推荐结果,您还可以在控制面板中查看其他可用图表,并进行切换。