期望能改善家里的空气质量,但使用后非常失望。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/model?
id对应/v1/tasks/taskId/yuqing接口返回结果的id字段 请求示例 method: GET path:/v1/tasks/319/yuqing/detail/2e2d84d48e94d9591eb0c2be2028f073 响应示例 { "duplicateList": [ // 同列表字段 { "summary": "最近个股今天涨停明天就给你按地板上
获取接口访问凭证 access_token 代码里有写,可以直接参考 根据第1步获取的 API Key 和 Secret Key , 获取 access_token ,通过 access_token 鉴权调用者身份。 调用API接口。调用创建chat接口,详见本文说明。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
获取接口访问凭证 access_token 代码里有写,可以直接参考 根据第1步获取的 API Key 和 Secret Key , 获取 access_token ,通过 access_token 鉴权调用者身份。 调用API接口。调用创建chat接口,详见本文说明。
模型训练Trainer使用说明 功能介绍 千帆ModelBuilder Python SDK支持调用Trainer相关API,支持对数据集进行自定义训练。本文使用千帆ModelBuilder SFT语言大模型为例介绍。 注意事项 调用本文API,需使用安全认证AK/SK鉴权,调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。
使用模板式Prompt的一个具体例子可能是: “文本:我今天过得非常愉快,天气晴朗,和朋友们度过了美好的一天。 情感分析结果:这段文本的情绪是[正面/负面/中性]。” 本章内容已经足够多了,下篇文章将展开Prompt在不同场景下的构建和使用。 想要获取更多内容欢迎私聊交流,点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢 以上就是本期全部内容。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/promptTemplates?