平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。
技术交流 SFT 大模型训练 数据集 赞 评论 4913 看过 一只思考的猫 【SFT实践分享】如何进行新闻摘要 SFT是常见的大模型微调技术之一,通常使用预训练的大语言模型作为一个起点,然后使用标记好的数据对模型进行微调。
true表示后面还有数据,false表示后面已经没有数据,默认是false 当使用了groupBy或aggregators时,没有此项 nextMarker String 用于分页查询,获取下一批数据所需要传递的marker值,当truncated为true时才有此项 presamplingRuleId String 预处理规则命中ID,没有参数表示没有命中 Group对象 参数名称 参数类型 说明
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
clusterId string data 聚类Id count int data 聚类数量 question string data 问题 matchTypeValue string data 匹配类型 source string data 来源 typeId string data 数据id typeIdValue string data 数据值 reviewStatus int data 状态
回源类数据 计算方法 回源类数据均由回源日志计算产出。 计算公式为(所选时间粒度的流量和 / 所选时间粒度对应的s数) * 8。 查询延时 一般情况下,状态码查询时延为10分钟。 查询粒度和时间跨度 支持的查询时间跨度为90天。可输出5分钟、1小时粒度的数据。 当查询范围为一个月内时,可输出5分钟粒度数据,当范围为一个月以上时,只能输出1小时粒度的数据。
Windows数据盘扩展分区 概述 本文以 Windows Server 2008 R2 x86_64 (64bit) 中文版 为例,其余 Windows 版本类似。若您在扩展分区过程中存在疑问,请通过 工单 联系我们。 本文列举三个常见场景,包括: 保留现有数据盘分区及数据,扩容该分区; 保留现有数据盘分区及数据,将扩容的容量添加为新的分区; 删除现有数据盘分区及数据,新建一个容量更大的分区。
可输出5分钟、1小时、一天粒度的数据。 当查询范围为一个月内时,可输出5分钟粒度数据,当范围为一个月以上时,只能输出1小时粒度的数据。
本文介绍如何使用 Wasm Filter 扩展服务网格数据面的能力。 步骤一:构建 wasm 文件并挂载至 configmap 中 以下采用名为 wasm-example-filter.wasm 的 wasm 文件举例。 创建 configmap,将 wasm filter 存储到 configmap 中。
此时,如果您需要保留数据,建议您创建新磁盘,并采用 GPT 方式初始化该新磁盘分区,再将已有数据拷贝至新磁盘。 3.查看文件系统类型 执行 blkid 命令查看当前文件系统的类型。当前数据盘 /dev/vde1 的文件系统类型为 ext4 。