createTranscodingJob ( pipelineName , clips , targetKey , presetName , watermarkId , delogoArea ) . getJobId ( ) ; } 如下代码创建一个支持视频合并、去水印、加水印、去黑边、插入多样叠加效果(Insert)的Job, 并获取新创建的jobID: clips, String targetKey
targetBucket' , targetPrefix : 'targetPrefix' , } ; client . putBucketLogging ( < BucketName > , < logInfo > ) . then ( function ( response ) { if ( response ) { console . log ( 'Bucket exists
where target is index of the target class.
k8s-cloudkms-plugin.service && systemctl restart k8s-cloudkms-plugin.service 创建 kms-encryption-config.yaml 例子如下: vim /etc/kubernetes/kms-encryption-config.yaml kind: EncryptionConfiguration apiVersion
4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-api-1.7.25.jar slf4j-simple-1.7.25.jar(可选) 。 其中, version 为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用ImageClassify Java SDK。
查询支持批量推理模型清单 功能介绍 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看角色与权限控制列表、账号创建与权限分配。
4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-api-1.7.25.jar slf4j-simple-1.7.25.jar(可选) 。 其中, version 为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用BodyAnalysis Java SDK。
4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-api-1.7.25.jar slf4j-simple-1.7.25.jar(可选) 。 其中, version 为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用ImageProcess Java SDK。
INTER_LINEAR ) : if isinstance ( target_size , int ) : target_size = [ target_size , target_size ] self . target_size = target_size self . keep_ratio = keep_ratio self . interp = interp def __call__ (
presetName ) . getJobId ( ) ; } 代码参考 创建视频文件转码配置 和[创建视频文件转码任务](MCT/服务端SDK/Java-SDK/Transcoding-Job转码任务.md#创建Transcoding Job)。