面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
第三个是 Table Space，Table Space 是一个类似于数据库表的概念。一个 Table Space 包含多个 Volume，这些 Volume 具有相同的 EC 模式。Table Space 会绑定到一个/些资源池，基于 Table Space 的概念可以实现 Volume 和资源池的映射。
Sqoop应用文档 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
eip可以在BMR Console集群详情页的实例列表获取 ssh root@eip # 切换到hdfs用户 su hdfs cd # 启动hive shell hive # 输入以下建表语句 CREATE EXTERNAL TABLE `bmr_public_data_logs`( `id` int, `remote_addr` string, `time_local` string, `request
B - 相关参考Reference | 百度智能云文档
备份存储 用于持久化保存数据库数据或日志等备份的底层存储资源。 备节点 主实例中用来保证服务可靠性的节点，备节点通过异步复制与主节点保持同步，备节点对用户不可见。 本地磁盘 专属实例中常用的磁盘介质，可以为专属实例提供高IO的读写性能。在客户专属的物理服务器上以RAID5实现物理磁盘的高可用，当有一块物理磁盘发生故障时，可以保证磁盘阵列和客户专属实例的正常使用。
传输对象范围 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
支持数据库标准 SQL SELECT 条件，示例：n1,n2 fieldWhitelist N 列过滤（白名单），符合条件的列将被保留，支持数据库标准 SQL SELECT 条件，示例：n1,n2 where N 行过滤，符合条件的行将被保留，仅支持数据库标准 SQL WHERE 条件，Oracle 数据库注意区分字段名大小写。
安装部署 - Baidu Palo/Doris 使用文档
其中，MySQL作为Palo Studio的后端数据库，将服务相关的元数据持久化保存。容器启动后，Studio和MySQL服务以及nginx服务会自动运行。 一、准备工作 安装包下载后，将文件 Palo-Studio-版本号-MySQL-5.7-Docker.zip 解压到任意目录下，得到 Palo-Studio-版本号-MySQL-5.7-Docker 文件夹。
数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
根据数仓分层设计，EDAP将维度建模分为以下四种表： · 维度表 （Dimension Table） · 事实表 （Fact Table） · 汇总表 （Summary Table） · 应用表 （Application Table） 模型审核 模型审核支持通过审核流程，提升数据模型、数据指标创建、变更、废弃的严肃性。
基本概念 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
例如，检查源库和目标库的连通性、数据库账号权限、Binlog 设置、数据库版本号等是否满足要求。 结构迁移 在结构迁移阶段，DTS 将待迁移对象的结构定义从源数据库迁移到目标数据库，例如表、视图、触发器和存储过程。 全量数据迁移 在全量数据迁移阶段，DTS 会将源数据库的存量数据全部迁移到目标数据库。
索引 - Baidu Palo/Doris 使用文档
也可以在运行时通过 [ALTER TABLE]（TODO） 命令新增Bitmap索引。 Bitmap索引是一种特殊的数据库索引技术，其索引使用bit数组（或称bitmap、bit set、bit string、bit vector）进行存储与计算操作。位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无。一个位图可能指向的是几十甚至成百上千行数据的位置。
物联网设备实时监控预警_解决方案实践
每个设备上的传感器定时（5~30秒不等）将设备当前的情况推送到 物联网核心套件 （IoT Core）或 物接入 （IoT Hub） 的 MQTT 当中作为 source，在我们 BSC 中创建 FLINK_STREAM/SQL 类型的作业用于设备关键信息的提取，并实时将处理结果推送到 物联网核心套件 （IoT Core）或 物接入 （IoT Hub） 的 MQTT 当中，方便下游 规则引擎 （Rule
克隆实例恢复数据最佳实践_解决方案实践
为用户访问公网提供IP地址和公网带宽 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务，提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务
