配置 下载并解压 DataX; 下载BOS-HDFS 解压缩后,将 jar 包拷贝到 DataX 解压路径plugin/reader/hdfsreader/libs/ 以及 plugin/writer/hdfswriter/libs/ 下; 打开 DataX 解压目录下的 bin/datax.py 脚本,修改脚本中的 CLASS_PATH 变量为如下: CLASS_PATH = ( %s/lib/
b.复制target中的jar包以备引用,否则会出现文件正在被占用的异常。 Mac 与Linux相同,请参考 Linux 。
实时流开发,集成Spark-streaming等流计算引擎,支持简易的在线SQL、自定义Jar程序等开发模式,高吞吐低延迟的实时计算,全方位多角度的监控告警机制等 可视化开发,拖拽式插件式开发流水线作业,作业组编排同步支持可视化拖拽。 作业调度 可视化作业编排,可视化拖拽将作业形成DAG,按照图的顺序依次执行。 多任务类型,支持shell ,python ,jar包,HSQL等多种类型。
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工作流组件:如何用知识库节点和API节点搭建个人减脂小助手 整体概述 本文将通过大模型节点、分支器节点、代码节点、API节点和知识库节点编排工作流,实现理解用户上传的图片,意图识别,知识库检索和调用第三方API的功能点,并将其添加至应用。 这次实践将以 用户减脂期饮食建议助手 为例,通过工作流的灵活编排,创建一个可以通过用户上传食物照片 查询食物热量 、并根据用户个人信息 提供饮食建议 的应用。
使用产品 人脸识别私有化部署包 车牌识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别、行为分析等AI技术助力智慧化社区服务 价值成果 山东观海数据技术有限公司研发的智慧社区云平台,通过结合百度大脑人脸搜索、行为分析、车牌识别、以及自然语言处理等AI技术,成功打造出基于信息化、智能化的管理与服务。
下载地址 下载地址: bosutil-0.1.7.zip MD5码: 38dfb09f6ff3e6ff1854392d2cc21b0a 安装BOS-Util 该工具以jar包形式发布,作为java命令行的 -jar 参数使用,不需要任何安装过程也无任何外部依赖。
配置环境 如果已有 hadoop 环境,且已配置过访问 BOS,本环节跳过; 否则 将 bos-hdfs 的 jar 包下载到 /opt/apache-flume-1.xx.0-bin/lib 目录下; 将 hadoop 下的配置文件 core-site.xml 添加访问 BOS 的相关配置,并复制到 /opt/apache-flume-1.xx.0-bin/conf 目录下。 3.
配置环境 如果已有hadoop环境,且已配置过访问BOS,本环节跳过; 否则 将bos-hdfs的jar包下载到/opt/apache-flume-1.xx.0-bin/lib目录下; 将hadoop下的配置文件core-site.xml添加访问BOS的相关配置,并复制到/opt/apache-flume-1.xx.0-bin/conf目录下。 3.
同时,在线调用公安验证API接口,配合在线活体检测API接口完成实名认证。 当乘客“刷脸进站”时,博雅英杰的智能刷脸通行设备通过内置的3D摄像头模组能自动投射1.8万个散斑点,可迅速采集到完整立体的人脸数据,配合百度大脑人脸离线识别SDK 多模态活体检测算法,完成离线3D活体检测。