数据安全典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据库多副本—主从架构 RDS-for-MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。主从架构的目的是——主库发生故障或灾难时，RDS自动第一时间将备库提升为主库，并将业务流量切换到新主库，同时建立新的备库，保障业务的畅通。 数据备份 数据备份可以帮助您在发现误操作后，尽快将数据库恢复到误操作之前的指定时刻，从而最大化地避免损失。
退出热活实例组 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
方式一：热活实例组详情页移除 登录 RDS管理控制台 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 点击左侧导航栏 热活实例组 ，进入热活实例组列表页面。 点击目标 实例组名称 ，进入实例组详情页面。 点击 移除实例 ，在弹窗点击确定，即可移除实例。 方式二：主实例详情页退出 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。
添加从节点 - 云数据库 SCS_云缓存
添加从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 添加从节点 按钮。 点击 添加从节点 按钮，进入“变更配置”页面，在“变更配置”模块，添加从节点信息。 确认好添加从节点的信息，点击 下一步 按钮，进入“支付界面”，确认信息后，点击 去支付 按钮。
错误日志明细 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
在控制台页面的左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 选择一个双机版主实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 点击 日志管理 ，进入日志管理页面。 在日志管理页面，点击“ 错误日志明细 ”页签，进入详情页面。 若首次使用，需要进行授权。勾选“百度云用户协议”，点击“ 开通 ”按钮即可查看错误日志明细信息。
删除从节点 - 云数据库 SCS_云缓存
删除从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 删除从节点 按钮。 点击 删除从节点 进入“变更配置”页面，在“变更配置”模块，选择要删除的从节点，点击 删除 图标。 若误删除，可点击 取消删除 ；若确认删除后，点击 下一步 按钮。
修改描述信息 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 示例值 描述 version Integer 是 URL参数 1 API 版本号 instanceId String 是 URL参数 rds-oKf9YW9L 实例ID dbName String 是 URL参数 db_123 数据库名称 remark String 是 RequestBody参数 db 描述信息 返回头域 除公共头域，无其它特殊头域。
删除从节点 - 云数据库 SCS_云缓存
删除从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 删除从节点 按钮。 点击 删除从节点 进入“变更配置”页面，在“变更配置”模块，选择要删除的从节点，点击 删除 图标。 若误删除，可点击 取消删除 ；若确认删除后，点击 下一步 。
添加从节点 - 云数据库 SCS_云缓存
添加从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 添加从节点 按钮。 点击 添加从节点 进入“变更配置”页面，在“变更配置”模块，添加从节点信息。 确认好添加从节点的信息，点击 下一步 按钮，进入“支付界面”，确认信息后，点击 去支付 按钮。
查看参数修改历史 - 云数据库 SCS_云缓存
查看参数修改历史 概述 云数据库 Redis 提供自定义部分实例参数的功能，本文为您介绍通过管理控制台查看修改参数值的历史记录。 查看参数修改历史 登录 云数据库 Redis 管理控制台，进入实例列表页面。 点击目标 实例名称 ，进入实例详情页面。 在实例详情页的左侧导航栏中，点击 参数管理 。 在 参数管理 页面中，选择 修改历史 页签，可查看参数修改历史记录。 相关 API 获取参数列表
SQL代码审核 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
背景信息 作为数据库运维的重要手段之一，SQL 代码审核在保障线上数据库稳定性方面扮演着不可或缺的角色。原则上，为了杜绝发布事故、规范 SQL 语句，所有未经审核的 SQL 都应该被拒绝发布到线上环境。然而，随着业务的高速迭代和规模的扩大，依靠专业 DBA 人工审核每一个 SQL 变得越来越难以实现。
