查询总资源概览信息 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
quot;: "华东", "cityList": [ { "city": "HANGZHOU", "name": "杭州", "serviceProviderList": [ { "serviceProvider": "CHINA_MOBILE
ARScene - AR开放平台 | 百度智能云文档
eg. scene:set_property_bool( interaction/disable_click ) set_offscreen_guidance_target void set_offscreen_guidance_target(string node_name); 新版本中请使用上述KVC的方式来实现 eg.scene:set_property_bool( offscreen_guidance
CCE Resource Recommender 用户文档 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
cpu: 125m memory: 125Mi - containerName: vmagent target: cpu: 125m memory: 125Mi targetRef : { } 在该示例中： 推荐的 TargetRef 指向 cprom-system 的 StatefulSet：agent-q7vl19h81 推荐类型为资源推荐 adoptionType 是 StatusAndAnnotation
账户管理接口 - 相关参考Reference | 百度智能云文档
请求结构 POST /v1/organization/{organizationId}/account HTTP/1.1 Host: organization.bj.baidubce.com Authorization: authorization string { "name": "name", "mobile": "mobile
商品图片搜索 - 图像搜索 | 百度智能云文档
特征接口默认端口8120 检索接口默认端口8025 底库管理默认端口8103 一、商品图片搜索-特征接口 调用接口的地址示例：[192.168.0.1]:8120/GeneralClassifyService/classify， 示例中的ip[192.168.0.1]需要替换为用户自己服务器的ip 参数说明 参数 值类型 取值示例 备注 logid uint32 100 后台标记不同请求的日志,每个请求对 应不同
绘本图片搜索 - 图像搜索 | 百度智能云文档
特征接口默认端口8120 检索接口默认端口8027 底库管理默认端口8103 一、绘本图片搜索-特征接口 调用接口的地址示例：[192.168.0.1]:8120/GeneralClassifyService/classify， 示例中的ip[192.168.0.1]需要替换为用户自己服务器的ip 参数说明 参数 值类型 取值示例 备注 logid uint32 100 后台标记不同请求的日志,每个请求对 应不同
相同图片搜索 - 图像搜索 | 百度智能云文档
特征接口默认端口8120 检索接口默认端口8025 底库管理默认端口8103 一、相同图片搜索-特征接口 调用接口的地址示例：[192.168.0.1]:8120/GeneralClassifyService/classify， 示例中的ip[192.168.0.1]需要替换为用户自己服务器的ip 参数说明 参数 值类型 取值示例 备注 logid uint32 100 后台标记不同请求的日志,每个请求对 应不同
任务单通电话回调 - 百度智能外呼
URL 回调地址（配置台-API配置-其他配置） HTTP Method POST 请求参数 参数名称 类型 是否必须 说明 示例 callbackType int 是 回调数据类型， 0-任务呼叫单通电话回调 1-号码组终态回调 2-任务状态变更回调 3-实时呼叫单通电话回调 0 data obj 是 回调数据 data数据 参数名称 类型 是否必须 说明 示例 sessionId string
创建LoadBalancer类型的Service - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
以创建一个简单的Nginx为例： --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx-service spec: selector: app: nginx type: LoadBalancer ports: - name: nginx-port port: 80 targetPort: 80 protocol: TCP --- apiVersion
将图像分类模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
基础信息 基础信息 导入方式：导入新的模型 模型名称：testmodel 模型版本：1.0.0.0 模型配置信息 构建来源：模型文件构建 选择模型：本地上传，上传模型文件:Image_Classification_Paddle2_MobileNetV2.zip 模型类型：图像分类 模型框架：PaddlePaddle/2.0 网络结构：MobileNet/MobileNetV2 模型参数 模型参数使用默认值
