CREATE SYNC JOB - Baidu Palo/Doris 使用文档
对于 Canal 数据源，相关属性均以 canal.
创建知识库 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
隐藏子属性 index object {1} 知识库托管配置 必选 显示子属性 隐藏子属性 type string 知识库托管资源 可选值： public：AppBuilder共享资源 bes：百度 Elasticsearch vdb：百度向量数据库VectorDB 必选 requestId string requestId 必选 description string 知识库描述 必选 正确响应示例
查询processlist快照数据 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
此接口值为1 processList List<Processlist> processList 对象 Processlist 参数名称 类型 描述 sql String sql语句 info String INFO字段 db String 数据库名 state String 状态字符说明 host String 主机 command String 命令 user String 用户 time
SHOW CHARSET - Baidu Palo/Doris 使用文档
SHOW CHARSET 描述 SHOW CHARSET 命令用于显示当前数据库管理系统中可用的字符集（character set）以及与每个字符集相关联的一些属性。 这些属性可能包括字符集的名称、默认排序规则、最大字节长度等。通过运行 SHOW CHARSET 命令，可以查看系统中支持的字符集列表及其详细信息。
获取MySQL实例实时会话 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
数据库名称 host string 数据库IP:Port id integer 会话ID sqlstmt string 执行的SQL state string 数据库线程状态 time integer SQL执行时间 trxState string 事务状态 trxTime integer 事务执行时间 user string 数据库用户 MysqlSessionDBSummary 参数名称 类型
MongoDB 4.4 新特性概览 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
聚合分析能力的边界拓展 聚合框架原生支持了 $unionWith 阶段，实现了类似 SQL UNION ALL 的跨集合数据合并能力。同时，引入了 $accumulator 和 $function ，允许用户使用 JavaScript 编写自定义的聚合逻辑（尽管在性能上需谨慎使用），进一步替代了传统的 MapReduce，将复杂的数据处理逻辑下沉至数据库内核。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_基于向量数据库构建企业级知识库
去学习 0 3 向量数据库VectorDB创建实例 从零创建一个向量数据库VDB实例介绍 去学习 0 4 向量数据库VectorDB查看实例详情 查看实例详情的内容介绍 去学习 0 5 向量数据库VectorDB查看实例监控 向量数据库VDB查看实例监控的内容介绍 去学习 0 6 向量数据库VectorDB查看账号信息 介绍怎么查看实例账号信息 去学习 0 7 向量数据库VectorDB使用SDK
企业版数据开发将于2025年4月15日结束公测 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
企业版数据开发将于2025年4月15日结束公测 功能简介 DBSC 的数据开发功能提供全面且高效的企业级功能以及高度的安全等级支持，为企业赋予更好的核心数据库管理与维护能力。数据开发具有数据资产管理、数据查询、SQL 执行、数据编辑、数据导入导出、SQL 审批流、SQL 规范预检、审批流程、敏感数据保护等强大功能，帮助用户快速完成多种环境的数据管理任务，助力企业数字化转型。
ALTER COLOCATE GROUP - Baidu Palo/Doris 使用文档
x3C;database> 指定要修改的 colocate group 的所属数据库。 注意： 如果 colocate group 是全局的，即它的名称是以 __global__ 开头的，那它不属于任何一个 Database； 返回值 无。 权限控制 需要 ADMIN 的权限。
JDBC Catalog - Baidu Palo/Doris 使用文档
Catalog 所有数据库： SQL 复制 1 SHOW DATABASES FROM mysql; 如果您有一个名为 test 的 MySQL 数据库，您可以通过运行 SHOW TABLES 查看该数据库中的表： SQL 复制 1 SHOW TABLES FROM mysql.test; 最后，您可以访问 MySQL 数据库中的表： SQL 复制 1 SELECT * FROM mysql.test.table
