SQLServer数据库上云迁移_解决方案实践
需求场景 需求场景1：在线数据迁移 用户需要将正在提供线上服务的数据，从一个地方迁移到另一个地方，整个迁移过程中要求不停机，服务不受影响。 需求场景2：离线数据迁移 用户可以接受将离线数据以备份的方式迁移到云上。
代理实例使用限制 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
对业务要求 业务有连接探活或超时机制。超时时间为：前端超时时间 < 代理超时时间 < MySQL超时时间。 业务端有重试机制。 暂不支持功能 不支持通过代理实例调用用户自定义函数。 不支持old_password=ON。 不要用select执行带有写操作的SQL，因为会被发往从库执行。
[AI行业案例]-iOCR助力医疗处方电子化，配药流程精准高效
整体解决方案的实现流程如下： 根据不同医疗机构的落地需求，目前分为2类应用场景： 场景1- 基于高拍仪+电脑的拍照处方识别 Step1：医疗机构通过高拍仪拍摄纸质处方，生成电子处方图片； Step2：通过电脑将电子处方图上传至配方系统； Step3：配方系统调用iOCR技术自动识别处方，并提交至人工审核等后续程序。
容器模式应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
同一个应用中的服务名称不可重复，包含相同服务名称的不同应用部署到同一个节点会导致其中一个部署报错 【函数配置项】表示选择配置管理里预先配置的函数，函数配置在 这里 创建 【运行时】表示需要选择的函数运行时环境，目前运行时环境支持python3，nodejs10和sql 【函数列表】表示设置函数配置项里选择的函数的函数调用入口，支持多个函数调用 其中【函数列表】中， 函数名称 列表内唯一，我们可以通过
CDN 接口日志聚合统计 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
需求场景 所有的 CDN 接口调用日志通过 flume 直接推送到 百度消息服务 （KAFKA）中作为流式计算 source ， 在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于 CDN 接口调用日志的聚合统计，并实时将聚合结果写到 百度数据仓库 （Palo）当中，用户可以利用 数据可视化工具（如 Sugar BI）等调用 Palo 的 API 完成数据展示。
基准测试 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
QPS Queries Per Second，每秒执行的 SQL 数(含insert、select、update、delete)。 平均响应时间 Response time avg，即执行每组操作，平均每个 SQL 的响应时间。
数据安全最佳实践_解决方案实践
用户自动创建备份： 您可以根据业务需要，在一周的七天内选择某些天的某一个时间点，定时生成自动数据备份快照。 用户手动创建备份： 您可以随时手动创建新的备份，建议您在每次重要的数据变更后手动创建备份。 备份空间管理： 系统默认赠送与RDS实例磁盘大小相同的备份存储空间来存储自动创建和手动创建的备份，超出此大小后将会产生额外的存储费用）。存储计费请参见 备份存储计费 。
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
介绍 - ModelBuilder
介绍 Prompt工程指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。 Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。更多使用介绍请参考 Prompt工程产品介绍 。
