奖励模型训练 奖励模型(Reward Model, RM)训练的最终目的是刻画模型的输出是否在人类看来表现不错: 输入【提示(prompt),模型生成的文本】,输出表明文本质量的标量数字。 奖励模型接收一系列文本并返回标量的奖励值,数值和人类的偏好相对应。您可以采用端对端的方式用大语言模型建模,或者用模块化的系统建模(如对输出进行排名,再将排名转换为奖励)。奖励数值将用于接入强化模型训练中。
即监控对象的网址,支持输入单个需要探测IP地址。 线路类型 必填项。当前IP地址的访问类型。支持选择BGP(默认)、移动单线、电信单线、联通单线。 探测协议 必填项。支持选择“HTTP”、“PING”或“TCP”类型。 网络类型 支持IPv4和IPv6两种网络类型。 探测周期 两次探测之间相隔的时间,默认支持30s。
通过这种方式,模型不仅能解决这个具体的问题,还能应用相同的推理过程来解决类似的问题,比如“杰克有15个橙子,他吃掉了5个,问杰克还剩多少个橙子?” 使用这种方法, 模型就像在学习一个解决问题的通用策略,而不是仅仅记住每个问题的答案。 好的,带着这个知识,我们来看看如何准备有价值的训练数据吧。 一、什么是有价值的训练数据? 首先,什么是训练数据呢?
查看模型压缩任务 目录 1. 查看压缩任务详情 2. 查看压缩任务日志 登录到 本平台 ,在左侧功能列选择 模型压缩 ,进入模型评估主任务界面。 查看压缩任务详情 进入“模型压缩 > 详情 > 任务详情“中查看压缩任务详情页,回溯压缩任务相关配置。 查看压缩任务日志 平台支持查看本次模型压缩任务的详细日志。可以查看其从创建开始到任务结束的日志内容,支持下载到本地保存(txt格式)。
SSL是一个安全协议,它提供使用 TCP/IP 的通信应用程序间的隐私与完整性。因特网的超文本传输协议(HTTP)使用 SSL 来实现安全的通信。 TLS: Transport Layer Security Protocol。TLS是IETF制定的一种新的协议,它建立在SSL 3.0协议规范之上,是SSL 3.0的后续版本。
什么是云虚拟主机? 百度智能云虚拟主机BCH(Baidu Cloud Hosting)是百度官方推出的同时支持源码与可视化拖拽建站及小程序开发的新一代网站建设和托管服务。集高性能、高可靠性、高安全性和高易用性于一体,让零基础站长也能轻松搞定网站、小程序与媒体号的部署、发布、运维、推广,简单可依赖。
BCC实例是云服务器最为核心的概念,支持IP绑定,镜像和快照等功能,诸如CDS磁盘、SCS简单缓存服务只有挂载在BCC实例后才可使用。 BCM-Agent BCM-Agent是BCM服务提供的监控采集客户端,用户可以选择下载并安装到自己的BCC(百度智能云服务器)中。
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。
BLB实例默认提供内网IP作为服务地址,您还可以通过开启公网访问获得公网IP来对公网流量进行负载均衡。 负载均衡 一种解决大量并发访问问题的机制,将访问请求或数据流量均匀地分担到多台节点设备上,并分别进行处理,使接收到请求的服务器独立地回应用户的请求。 负载均衡实例 由百度负载均衡集群提供的虚拟服务。可以提供基于多种监听器(TCP、UDP、HTTP、HTTPS)的负载均衡服务。
例如我的公司是做科技教育类产品的,我测试的目标场景也就是【内容创作】与【对话助手】 审核的时间比较快,去吃个饭回来也就可以用了。 吃个饭会来刷新一下,你就能看到下面的效果了。 使用文档: 什么是千帆大模型平台 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档 文档给的也是比较详细的,也针对各类模型与训练都做了说明。就拿【什么是RLHF训练】来说,我们看看对应的解释详情。