亦称数据绑定,是连接『可视化仪表盘』与『数据表 的窗口。
创建数据模型 下面以电商数据分析报表场景为例,介绍一个数据表的建模步骤。更多操作详细介绍见 数据模型 。 1.新建数据模型 在空间工作台中的「数据模型」管理页面点击「新建数据模型」按钮,即可创建数据模型,选择需要连接的数据源,输入数据模型名称。 2.添加数据表 页面左侧将列出数据源中的所有数据表,拖动要分析的数据表至页面中间区域进行表关联。
统计柱状图 概述 统计柱状图,可以通过柱形的高度来表现数据的大小。统计柱状图的X轴为类目轴,适用于离散的类目数据,如下图显示的城市类目。 特有静态属性 属性名称(key) 描述 类型 数据标签(showBarLabel) 是否显示数据标签 boolean 数据配置 数据配置,亦称数据绑定,是连接『可视化仪表盘』与『数据表』的窗口。
表格 表格的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 使用 SQL 模型的表格需要将 SQL 模型中的字段绑定到表格的列中: 可以给表格增加多列,每列绑定一个 SQL 模型中的字段作为展示用的数据 多列配置可以通过拖拽来决定顺序(工具栏中有个按钮) 展示格式:默认情况下是直接展示绑定的字段数据,当然您可以做一些加工( {value} 表示数据本身、 {row.field} 可以拿到当前行的任意字段的数据
首先在『数据表』页面准备好如上数据,假设准备好的数据表命名为『热力图数据』。 接下来就可以在设计器中,通过设备地图组件的『数据配置』界面进行绑定。
在转换过程中,有两个注意点请用户关注: 物可视会在用户创建离线包时对动态数据源进行快照,获取瞬时的数据并转化为静态 JSON 数据。因为是静态数据,因此在私有部署中数据不再自动更新。 数据源附带的所有处理流程可正常运行。
首先在“数据表”页面准备好如上数据,假设准备好的数据表命名为『地理位置数据』。 接下来就可以在设计器中,通过设备地图组件的“数据配置”界面进行绑定。
南丁格尔图 概述 南丁格尔图,主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例。南丁格尔图通过半径区分数据大小。 特有静态属性 属性名称(key) 描述 类型 圆心角(roseType) 是否展示成南丁格尔图,通过半径区分数据大小 'radius' 扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小; 'area' 所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小。
南丁格尔环图 概述 南丁格尔环图,主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例。南丁格尔图通过半径区分数据大小。 特有静态属性 属性名称(key) 描述 类型 圆心角(roseType) 是否展示成南丁格尔图,通过半径区分数据大小 'radius' 扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小;'area' 所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小。
权限管理过程详见 问数权限管理 使用智能问数 完成前期准备后,获得授权的用户可以在智能问数对话界面进行数据查询,当前版本的智能问数具备以下能力: 自动匹配数据模型:支持根据用户输入的问题,系统自动匹配数据模型进行数据查询,无需手动点选数据; 数据查询与生成图表:通过简单对话,快速实现数据查询,并已图表形式展现,使数据分析更高效。