打通HCG灵医大模型:问答模型、工作流大模型节点,支持选择灵医大模型,助力构建更专业的医疗健康智能体 · 新增Turbo、Lite模型:提供多种尺寸的模型,支持用户灵活按场景选择最佳效果、性能搭配方案 · 思考/问答模型丰富调优:支持配置最大反思次数和参考对话轮数,提高相应速度及模型效果 · 新增组件描述:自定义组件描述,降低应用调试操作复杂性并提升在不同场景下的fc效果表现 工作流提升:搭建灵活性提升
文件兼容性增强 :我们特别针对医疗领域的文件格式进行了扩展,新增支持dcm、gz、mha、tif、tiff、webp、heic等格式,从而提升了医疗场景下智能体搭建的效率。此外,我们还大幅提升了文件上传的容量限制,从 20MB 增加至 100MB,让您能够更便捷地处理更大的文件。
目前主要面向智慧城市、科信、大数据局、经信委等行业客户,在人口监控、智慧园区、领导驾驶舱等场景中。 应用场景 人口研究 依托定位数据及人工智能技术,挖掘人口停留属性,支持居住人口、工作人口、实际服务人口等指标数据的统计,精准掌握城市人口发展趋势。
使用产品 语音合成 点明科技运用百度AI创造“智慧双眼” 软件工具 基于百度语音识别,解决视障者对语音输入的需求,为用户提供了多层次的优秀体验。基于百度文字识别、图像识别与语音合成技术,通过拍摄照片或者从图库中选择图片获取其中的文字信息或图像内容,极大提升了读屏体验。
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EdgeBoard 是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案及基于此方案实现的系列硬件,与EasyDL等模型定制平台深度打通,具有高性能、高通用、易开发等三大优点,适用于开发验证、产品集成、科研教学、项目落地等应用方向,以及安防监控、工业质检、医疗诊断、农作物生长监控、无人驾驶、无人零售等应用场景。EdgeBoard基于linux系统,整个开发过程就是一个linux应用程序的开发。
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医疗行业是数据处理和分析的重要领域,需要大量的数据来支持疾病诊断、治疗建议和资源管理等方面的工作。而普通的模型格式不一致,内容繁杂通过Llama2数据清洗模型可以让数据质量提高。 1.8经济与社会效益 数据未来增长预测 在人工智能时代,标注数据已经成为一个大模型好坏的关键,数据的数量和质量直接影响到模型的可用性。
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