表计算可以对数据模型的查询结果进行二次计算,计算时机在 sql 查询之后。比如我们查询了 2013 年度到 2016 年度各地区的销售额数据汇总,如下图所示。 如果我们想要查看每年各地区销售额的排名情况,就可以简单的通过表计算来实现,不需要写自定义 SQL 在 SQL 中进行计算。在指标区域里的销售额字段上右键,选择快速表计算,选择「排名」即可,如下图所示。
线图,坐标热力图,瀑布图 表格: 表格,交叉透视表、留存报表、轮播表格,属性表格,树形表格 指标: 核心指标,指标看板,指标卡片,数字翻牌器,百分比指标,排行榜,仪表盘,水平进度条,渐变进度条,环形进度条,水球图,指标拆解树 地图: 平面地图(散点/标签//热力/飞线路径),3D 地图(色彩飞线/柱状) 文字: 字符云,3D 词云,线性里程碑,面性里程碑,评论 2 AI 助手入口 针对 数据模型绑定
波动分析 概述 波动分析功能可以对图表中的 时序数据 (时序数据包括日期/日期时间格式的字段)进行波动分析,通过对指标进行维度和度量的拆解,分析指标点的波动原因。波动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本(2 账号以上版本支持)中提供。 波动分析只对使用「数据模型」模型方式且数据为时序数据的图表支持。
系统管理操作指导 介绍如何在Sugar BI产品中进行系统管理。
同样点击设计器右侧『数据绑定』面板的小图标进行数据绑定操作。如下图所示: 具体的数据绑定方式可参见各个组件『数据配置』部分的详细说明。
当选择用户 API 时,还可以填入用户 API 的地址和更新频率,接着由可视化产品向 API 发送请求,自动更新。对用户来说,使用 API 和使用数据库一样,配置完成后自动运行,省时省力。 那为什么物可视不采用这种做法呢? 这其实和物可视的定位以及运行模式有关。 其他可视化产品的思路 熟悉其他可视化产品的用户应该能感受到,其他的可视化产品的最终产物是一个托管于提供方的 HTML 页面。
数据绑定,是连接『可视化仪表盘』与『数据』的窗口。
完成指标采集后,需要将数据以指定的数据格式暴露在如下API。baetyl-core会从该api中拉去数据,并同步至云端。
数据绑定,是连接『可视化仪表盘』与『数据表』的窗口。
完成创建 若生成的数据符合需求,则可点击”确定“按钮,完成数据表的创建及保存。与创建 TSDB 等其他数据源类似的,创建成功后页面跳转到: 绑定数据 此后,我们可以进一步编辑“流水线”,如“新增一列”、“列排序”等,也可返回“画布”区域,对可视化元件进行数据绑定等。