铁路视频车号识别  内容精选
  • logo识别 - 图像识别 | 百度智能云文档

    使用时,可直接调用logo识别-检索接口,支持识别超过2万类logo名称;当效果欠佳时,可以建立子库(在 控制台 创建应用并申请建库)并通过调用 logo识别-入库 接口完成自定义logo入库,再调用 logo识别-检索 接口,选择在自定义logo库内检索,提高识别效果。

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  • [AI行业案例]-人脸识别提升图书馆管理服务

    使用产品 人脸识别 人脸闸机解决方案 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别提升图书馆管理服务 价值成果 1.图书馆管理实现去介质化服务,从原有的对卡的识别,转变为对人脸的识别; 2.人脸识别技术极大的提升了进馆、借还效率,平均3秒内可以完成一个注册用户在图书馆系统的进馆同行,每2秒就可以完成一次借书。为图书馆管理者和使用者节省了大量时间成本。

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  • 离婚证识别 - 文字识别OCR

    PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页 请求代码示例 提示一 :使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

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  • 简介 - 文字识别OCR

    并支持端上数据加密 驾驶证识别 识别机动车驾驶证所有关键字段 行驶证识别 识别机动车行驶证所有关键字段 车牌识别 对小客车的车牌进行识别 营业执照识别 对营业执照进行识别 通用票据识别 对各类票据图片(医疗票据,保险保单等)进行文字识别,并返回文字在图片中的位置信息 增值税发票识别 对增值税普票、专票、卷票、电子发票进行识别 出租车发票识别 识别全国各大城市出租车票 VIN码识别 对车辆挡风玻璃处的车架号码进行识别

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  • 简介 - 文字识别OCR

    识别图片中的文字信息(包含对常见字和生僻字的识别) 网络图片文字识别 识别一些网络上背景复杂,特殊字体的文字 身份证识别 识别身份证正反面的文字信息,并支持端上数据加密 银行卡识别 识别银行卡的卡号并返回发卡行和卡片性质信息,并支持端上数据加密 驾驶证识别 识别机动车驾驶证所有关键字段 行驶证识别 识别机动车行驶证所有关键字段 车牌识别 对小客车的车牌进行识别 营业执照识别 对营业执照进行识别 通用票据识别

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  • 港澳台证件识别 - 文字识别OCR

    港澳台证件识别 接口描述 支持识别4类港澳台出入境证件,包含港澳通行证正/反面、台湾通行证正/反面、台胞证(台湾居民来往大陆通行证)正/反面、返乡证(港澳居民来往内地通行证)正/反面,支持识别以上4类证件的全部字段信息。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

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  • [AI行业案例]-人脸识别让社区居民“喜刷刷”

    使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别让社区居民“喜刷刷” 价值成果 1、应用人脸识别门禁之后,业主只要做好门禁人脸信息的注册登记即可,无需手动刷卡、刷指纹或者输密码等繁琐操作,从此不再需要随身携带门禁卡。 2、人脸门禁的应用更是有效降低了各类社区人口的流动管理成本,尤其是对陌生人、高危人员还能进行识别预警,更加安全便捷。

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  • 手写文字识别 - 文字识别OCR

    small 时存返回该字段 ++ char 否 string 单字符识别结果 ++ candidates 否 array[] 单字符识别结果的候选词内容 +++ word 否 string 单字符识别结果的候选词文字 +++ prob 否 string 单字符识别结果的候选词置信度 ++ location 否 object 位置数组(坐标0点为左上角) +++ left 否 uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标

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  • FAQ - 文字识别OCR

    Q: demo工程为何提示token还未获取成功,无法使用识别功能? A:识别需要token作为参数,token需要通过网络获取,网络环境较差的情况下返回较慢。 Q:关于身份证识别的两种模式? A:身份证识别依赖本地库,如果您不需要本地能力可以在传入activity的参数中选择关闭,并且移除ui模块中的本地so文件和ui模块中assets下的模型文件。

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  • [AI行业案例]-OCR技术推动正保教育票据识别智能化

    使用产品 增值税发票识别 通用文字识别 自定义模板文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 OCR技术推动正保教育票据识别智能化 价值成果 1、利用百度OCR文字识别技术,实现票据内容识别服务自动化,识别准确率达到90%以上; 2、为自动化验证增值税发票真伪服务提供了关键、核心的技术支持,有效节省了人力成本,大大提升了服务标准和效率。

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