liveness_control 否 string 活体检测控制 NONE : 不进行控制 LOW :较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL : 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH : 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE 若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败 face_sort_type 否 int 人脸检测排序类型 0
2.3 添加SDK到工程 FaceSdk以androidstudio开发方式提供,以下介绍在android studio开发工具导入FaceSdk (1)将开发包中的faceplatform-release库Copy 到工程根目录。 (2)将开发包中的faceplatform-ui库Copy 到工程根目录。
所在服务器为linux系统(支持物理机、虚拟机或常见云服务器,不支持windows系统),具体要求请参考: 指纹提取工具文档 GPU服务器(CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等)配置要求及推荐请参考: 硬件配置及推荐文档 申请入口(指纹提取工具在此获取): 立即申请 若您想要在CPU
在线标注工具介绍 本文档介绍EasyDL零售版在线标注工具中各个功能的简介。 在线标注工具页面布局 可以使用EasyDL零售版在线标注工具进行标注,在线标注工具提供的多种功能提高标注效率,如下图图所示,下面会对Banner区域(红)、实景图预览区(黄)、图片标注区(蓝)、SKU标签区(绿)四个区域的功能进行介绍。
人脸质量检测: 判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验)。 人脸图像采集: 通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。 炫瞳活体检测: 通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。
同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
人脸识别 C++ SDK目录结构 Plain Text 复制 1 ├── base 2 │ ├── base.h // 请求客户端基类 3 │ ├── base64.h // base64加密相关类 4 │ ├── http.h // http请求封装类 5 │ └── utils.h // 工具类
src 2 │ ├── auth //授权相关类 3 │ ├── http //Http通信相关类 4 │ ├── client //公用类 5 │ ├── util //工具类 6 │ └── const //常量类 7 ├── AipFace.js //人脸识别交互类 8 ├── index.js
活体检测功能接口完成,解析图片人脸信息,返回活体检测结果。
API接口 个人认证 企业认证 有效期 在线图片活体v3 调用量:500次/月 QPS: 2QPS 调用量:1千次/月 QPS: 10QPS - 人脸检测 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸对比 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月 QPS: 2QPS - 人脸搜索 调用量:1千次/月 QPS: 1QPS 调用量:1万次/月