参考: https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Omh4su9qa 2、模型优化训练:基于预置模型RFT训练,并通过调整训练参数,优化模型输出。
应用场景 Post-pretrain适用于多种自然语言处理任务,它能够有效地提高模型在特定任务上的性能,包括但不限于以下应用场景。 文本分类 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行简单标注,经过SFT调优后,可将模型文本分类更加的细化精确。
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) : SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式,调整模型参数,从而在保持模型性能的同时,减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率,这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下,显著提升模型的性能。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 38 “AI”送祥瑞:“千帆杯”第一期10万大奖揭晓! AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 2024.02.15 39224 看过 距离千帆杯AI原生应用开发挑战赛第一期赛题“游乐场排队规划助手”的发布,已经过去了整整14天。
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