SAAS BI怎么买  内容精选
  • 概述 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    概述 从官网进入到Sugar BI组织中后,您可能进入「组织看板首页」或「组织工作台首页」,这两个页面将列出组织中的所有空间,点击某个空间即可进入到空间中,在空间层的看板页可查看该空间内所有报表和大屏,工作台页面可进行数据生产相关的一系列操作,包括数据准备、数据分析、权限管理、空间管理等。

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  • 概述 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    概述 从官网进入到Sugar BI组织中后,您可能进入「组织看板首页」或「组织工作台首页」,如下: 在组织看板首页,您可查看所有空间中您有权限的大屏和报表页面,点击可快速跳转,同时也可进入具体空间的空间看板页: 在组织工作台首页,您可使用模板快速创建报表、大屏等资源,或查看最近编辑的资源,点击后快速跳转;您也可选择相应空间,进入具体空间的空间工作台: 如您需要创建或编辑资源,在空间工作台页中,可根据左侧导航栏进行数据生产相关的一系列操作

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SAAS BI怎么买  更多内容
  • 天气 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    天气 私有部署中如果要使用天气组件,要求部署Sugar BI的服务器所在的网络环境能够连接公网(天气数据是服务器从公网上查询得到的)。 天气组件的内容 天气组件设置比较简单,只与呈现形式有关,用户可以根据需要开启对应的选项。

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  • 数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    BI的数据模型中支持以下多种计算字段,详见 计算字段 数据类型转换 Sugar BI 中支持转换字段的数据类,例如将字符串类型的 20200108 转换成标准化的日期类型,详见 数据类型转换 数据筛选 在创建数据模型时,例如我们想让这个数据模型之后只用来分析「东北」地区的数据,而不关心其它地区的数据。

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  • 桑基图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    桑基图的高级设置 桑基图的高级设置中可以在「高级」->「提示设置」中设置 tooltip 中显示流在节点中占,数据单位等,可以在「高级」->「标签设置」中对Label的字体、位置进行设置,其中,节点拖拽功能开启后,在退出编辑模式时⽣生效: 可以在「高级」->「系列设置」中对节点、图边和边距进行设置:

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  • 开启智能预测功能 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    开启智能预测功能 Sugar BI 的智能预测功能包含内置预测服务、BML/EasyDL 预测服务、训练预测服务三部分: 内置预测服无需进行额外部署,在 SaaS 高级版、私有部署 2 账号以上版本可用; 训练预测服务部分只在私有部署版本中提供,须购买包含智能预测功能的 License。然后按照下面步骤部署模型训练和推理服务后即可使用; BML/EasyDL 预测服务在 SaaS 高级版中支持。

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  • iframe - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    iframe iframe 的地址 iframe 的 url 地址可以动态的拉取,也可以静态的手动输入: 静态录入的 url 支持使用当前大屏或报表,以及空间中定义的宏变量,可参看 宏定义变量 iframe 和其它组件的联动 其它组件在交互的时候,可以反应到 iframe 的地址中,Sugar BI中 iframe 组件的地址支持多种嵌入语法,下面逐一介绍: iframe 中嵌入过滤条件 当更改上图中单选条件的取值时

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  • 雷达图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    并且这种动态计算会固定设置的优先级要高,将动态计算的值设置为 0.00 时就可以让固定设置的生效,否则都会按照动态计算的来设置。

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  • 记录数 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    记录数 Sugar BI在每个使用数据模型绑定数据时的数据模型字段中默认增加了「记录数」计算度量,专门用来计算数据记录行的数量,了解SQL的同学应该知道,它相当于 count(*) 。 比如:有一个「sale_order」数据表,主要记录了订单信息,我们可以通过使用「省份」和「记录数」字段获取各个省份的订单数量: 可以通过饼图使用「地区」和「记录数」字段展示每个地区的订单数占

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  • 分组 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    北京,天津,河北,山西,内蒙古 华东地区:上海,江苏,浙江,安徽,福建,江西,山东 中南地区:河南,湖北,湖南,广东,广西,海南 西南地区:重庆,四川,贵州,云南,西藏 西北地区:陕西,甘肃,青海,宁夏,新疆 可以通过表格查看每个区的各个省份的详细销售数量信息,并通过开启合计行查看每个区的销售数量合计 可以通过折线图查看每个区的销售数量总和分布: 可以通过饼图查看每个区的销售数量总和在各个区的占

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