性能类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
性能类问题 索引建立有什么建议吗？ 云数据库 FusionDB 中支持两类索引，分别是B树索引和位图索引。但在云数据库 FusionDB 中不推荐使用索引，原因有三个： 云数据库 FusionDB 一般需要访问大数据集，并且云数据库 FusionDB 可以通过分区、并行执行等方式提升查询效率。索引的作用不能有效发挥。 拖慢数据入库的性能。
什么是SimPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) ： SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式，调整模型参数，从而在保持模型性能的同时，减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率，这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下，显著提升模型的性能。
什么是DPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是DPO训练 DPO(Direct Preference Optimization) ： 直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，且效果更加突出。 本平台已预置DPO模型训练方式，快 开启 您的模型训练之旅吧～ 优势 操作更便捷 ：更容易实施和训练，只需匹配专有数据集和训练模型，即可发布服务。
什么是Post-pretrain - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中，我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练，得到一个强大的通用语言模型。然后，在此预训练模型的基础上进行SFT，调整部分参数后，得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。
什么是数据洞察 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域，数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集，可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集？以下列举了一些经过验证的实践经验： 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据，样本分布情况相近，从而让大模型更好的参考学习。
用rebase得到线性历史 - 效率云 | 百度智能云文档
用rebase得到线性历史 本地工作 一个任务用一个分支，可以提交多次。
调用说明 - 向量数据库
密码一律采用AES-128-ECB加密算法进行加密，用SK的前16位作为密钥，用PKCS5Padding算法进行长度补全。此外，加密后生成的二进制字节流需要转成十六进制，并以字符串的形式传到服务端。
如何用可视化工具调用 - 图像识别 | 百度智能云文档
如何用可视化工具调用 如何使用 Postman 调用图像识别服务 API 本文提供了通过可视化工具 Postman 调用 植物识别 API 的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉图像识别服务。 视频教程请参见 如何用可视化工具调用API服务（视频版） 。 1.
如何用代码调用服务 - 图像识别 | 百度智能云文档
如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型，关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
API接口说明 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
Int 单个存储节点的空间 usedStorageInMB Int 总体已用存储空间 instanceStatus String 集群状态: creating;available;rebooting;backuping;renaming;failed;restoring;deleting;deleted lockMode String 集群锁定状态: unlock;lockExpiration;lockRestoration
