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在收集时可参考以下准备数据集的技巧: 数据集的规模要足够大,以保证模型的泛化能力 数据集的质量要高,尽量避免噪声和错误标注的数据。 数据集的多样性要足够,以覆盖不同的场景和语言风格,每个分类的文本需要覆盖实际场景里面存在的可能性,训练集若能覆盖的场景越多,模型的泛化能力则越强。
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完整可以参考文档: 触发搜索token扩大及独立按次计费 Q:为什么搜索增强需要付费? A:千帆大模型平台上的ERNIE 3.5、ERNIE 4.0 Turbo、ERNIE 4.0系列模型, 搜索增强能力按次一直免费对外提供服务 ,从2024年10月31日起,正式恢复商业化收费。 Q:我不想使用搜索增强,如何关闭?
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常见问题(FAQ) Q1:为什么看不到某个节点的监控数据? A:可能原因包括:① 节点处于「已停止 / 故障中」状态,停止采集数据;② 节点创建时间不足 5 分钟,数据尚未采集完成;③ 未在「监控对象」中勾选该节点。 Q2:最多可以同时对比几个节点的监控数据? A:当前版本默认展示所有指标进行对比,便于直观分析节点间性能差异。 Q3:监控图表中不同颜色的曲线分别代表什么?