基于地理位置召回 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2数据接入时物料传入位置数据。 3用户请求中增加位置参数。 说明： 1城市精确到区县级，建议按照位置名称文字匹配或者城市code，只要保持物料数据取值和用户请求中的位置数据取值一致即可。 2如果有需要，建议组合使用筛选规则过滤非本地物料。
负反馈与黑名单 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
一旦物料被添加到黑名单中，系统将不会向用户推荐这些物料，有助于提高用户推荐的准确性和用户体验。 前提条件 1应用已经创建完成，并且已经接入物料、用户和行为数据。 2具有服务调用token权限。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎,按照行为数据规范，接入负反馈行为。行为数据增加新类型：dislike。用户可标记不喜欢或者选择：过滤标签、屏蔽作者、屏蔽类别。
流量调控策略 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
流量调控策略 概述 通过机器学习和数据分析技术，对新物料进行初始流量保量的功能。基于用户反馈行为的后验指标，减少无效流量推荐，同时放大优质内容，以提高点击和转化率。目前支持图文和媒资物料。 前提条件 1 应用已经创建完成。 2 已经接入物料数据。 3 服务已经启用。
数据接入 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
数据接入 概述 数据接入是使用推荐服务的前提，开发者需要在数据接入环节接入三种数据：物料数据、行为数据和用户数据。每种数据都规定了需要传入的字段，开发者根据系统定义的字段名称和要求上传数据，否则将无法正常使用推荐服务。 前提条件 1已创建好三种物料数据表。 2已经准备好要接入的物料、用户和行为数据。
热搜榜配置 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
Plain Text 复制 1 说明： 2 展示热度是用户端最终显示的热度值，具体计算数值=自然热度*权重，通过权重调整可以使得某个物料的热度放大。 4置顶操作，点击【置顶】按钮，可以将某个物料在设定时间内排序到指定位置。点击【取消置顶】可以将某个已经置顶的物料还原到原来的位置。
行为同步接口 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
请求参数 图文行为： 参数名 中文名 类型 是否必填 备注 nid 物料唯一标识nid string 是 物料唯一标志，当nid非必需时，推荐传入空字符串 uid 用户UID string 是 用户唯一标志 event 用户行为 string 是 行为类型：show展现、click点击、collect收藏、follow关注、like喜欢、dislike不喜欢、search搜索、share分享、comment
用户数据详情接口 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
用户数据详情接口 用户数据详情接口 接口说明 百度提供查询用户数据详情的接口。
核心概念 - 媒体内容审核VCR | 百度智能云文档
审核模板 审核模板中配置了审核物料、审核场景及各审核场景中置信度阈值等审核参数。 用户开通 VCR 时，系统会为其创建一个默认模板（模板名称为: default），default 模板会对4种审核物料做16种类型的审核，每种审核类型的置信度阈值采用系统默认值。 置信度阈值是[0~100]浮点数，保留2位小数。
强插策略 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2配置重排序阶段强制插入指定数量的物料。在重排序结果中第x位，插入最近有正反馈 (比如点赞、收藏、购买等) 的相似物料。 参数 说明 位置 第1~10均可选
打散策略 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎。 2配置打散规则：为防止同一维度的物料聚集在一起，提高用户多样性体验，您可以通过以下规则进行打散。可设置【打散维度】，每次请求中最多展示 1条同一维度值的物料。
