r2 web服务器配置  内容精选
  • 部署Helloworld(SVN) - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    登录BAE专业版并创建应用 创建新应用,用于托管Helloworld应用,应用的参数设置如下: 应用类型:Web 语言:php5.4 代码管理:SVN 域名:helloworldphptestsvn.bceapp.com 公网带宽:1Mbps 实例套餐:启航I型 详情请参见 登录BAE专业版及创建应用 。

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  • 部署Helloworld(Git) - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    应用类型:Web 语言:php5.4 代码管理:Git 域名:helloworldgittest.bceapp.com 公网带宽:1Mbps 实例套餐:启航I型 详情请参见 登录BAE专业版及创建应用 。 本地开发及代码部署 注意: 通过git上传代码时使用的用户名及密码请到安全认证Access Key中查看(可任选一组),用户名为Access Key,密码为Secret Key。

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  • 应用相关接口 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    clientToken={clientToken} 创建应用 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 clientToken String 必须 用于保证接口幂等性 appName String 必须 应用的名称 appRole String 必须 应用角色,目前只支持Web codeType String 必须 使用何种方式管理代码,Bos、Svn、Git必须三选一 runtime String

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  • 包年包月计费 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    计费公式 费用=服务器实例套餐单价×实例个数x使用时长+均衡负载实例单价x均衡负载实例个数x使用时长+均衡负载公网带宽规格x均衡负载公网带宽单价x使用时长 BAE专业版的计费项包含BAE专业版服务器实例、均衡负载和均衡负载公网带宽三项,其中每个服务器实例会默认绑定一个均衡负载实例。 所有套餐的默认公网带宽都是1Mbps,用户可以根据自己的需要进行调整。

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  • 按需计费 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    计费公式 费用=服务器实例套餐单价×实例个数x使用时长+均衡负载公网实例单价x均衡负载实例个数x使用时长+均衡负载公网带宽规格x均衡负载公网带宽单价x使用时长 BAE专业版的计费项包含BAE专业版服务器实例、均衡负载和均衡负载公网带宽三项,其中每个服务器实例会默认绑定一个负载均衡实例。 关于各套餐的价格信息,具体请参见 BAE价格详情 。

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  • 获取应用角色与运行时相关信息 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    获取应用角色与运行时相关信息 获取应用角色与运行时相关信息 查看应用角色、运行时信息 方法 API 说明 GET /v1/runtime 查看应用角色、运行时信息 返回参数 参数名称 参数类型 说明 appRoles List<appRole> 请参看“appRole参数列表” appRole参数列表 参数名称 参数类型 说明 approle String 应用类型,目前仅支持Web runtimes

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  • 接口规范 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    示例 以下是一个标准的用户创建应用时的请求消息体格式: { "appName": "testapp", "appRole": "Web", "runtime": "php5.4", "codeType": "Svn" } 请求返回格式(HTTP

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  • 计费相关 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    BAE专业版费用=服务器实例套餐单价×实例个数x使用时长+均衡负载实例单价x均衡负载实例个数x使用时长+均衡负载公网带宽规格x均衡负载公网带宽单价x使用时长。 BAE专业版的计费只包含服务器实例、均衡负载实例和均衡负载公网带宽的计费,不包括RDS/SCS/BOS等产品的计费,如果需要使用RDS/SCS/BOS等产品,需要另行购买。 BAE专业版部署被暂停后是否还会计费?

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  • 代码管理 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    git add -A $ git commit $ git push 刷新代码管理页签,状态栏下出现对应的描述和版本号,说明本地代码已成功提交到服务器

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  • 概述 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    概述 BAE专业版提供的python应用类型支持所有Python框架,其中python用于传统web类型的HTTP应用,具体版本为: python2.7+gunicorn19 python-2.7.11 + pip-7.1.2 + gunicorn-19.4.5 + lighttpd-1.5。 每个环境运行在一个独立的容器中,未修改或封禁任何函数和模块,开发者面对原生的python环境。

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