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基于平台提供的能力,快速搭建一个具备看、听、说、动多模态交互能力的机器人。 知识管理 :管理FAQ形式的问答知识,实现无上下文的一问一答。 技能管理 :管理系统预置的技能,丰富机器人常用能力。 人脸与人脸库 :管理人脸库和人脸信息,实现VIP身份识别等功能。 项目配置 :配置机器人的兜底金句,处理异常情况。 测试机器人 :在网页上模拟测试,验证机器人对话效果。
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我发现简单的场景(什么IP查询、什么查数据库啊),直接用ChatGPT生成python代码我就可以直接复制使用了 另外,我其实很看好这个产品,至少在产品流程体验上还是比较顺畅,也能够成功运行,没有遇到什么bug,包括一些报错我也能看得懂,此外为大模型配置模版 点个赞👍 在我一开始不知道使用什么场景快速开始的时候,通过大模型的配置模型辅助我快速创建。
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创建插件应用 在千帆大模型平台的控制台页面左侧选择插件编排 然后点击配置插件应用服务 选择场景并输入名称然后确定 选择添加的应用并添加插件然后上线这样一个插件应用就创建好了 具体的流程如下图 使用 插件应用的使用方法和普通应用基本相同只需要将API选一下就可以 以上就是本篇文章全部内容。
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以上prompt提示词可以直接复用 大模型环节具体配置如下图: 大模型意图识别成功后,将输出值value流转到下一环节(分支器节点) 分支器节点 分支器节点中的引用变量来自大模型意图识别节点的value,选择条件关系,进行条件对比。 举例:下图配置的含义 是 让 rawQuery 和 ‘增加’ 这俩个字做对比,对比关系是 包含。
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在集群界面下载集群配置文件,放在 kubectl 的默认配置路径 mv kubectl.conf ~/.kube/config 3.配置完成后,您即可以使用 kubectl 从本地计算机访问 Kubernetes 集群 kubectl get node 创建一个 nginx 应用 完成通过 kubectl 连接 Kubernetes 集群的操作后,输入以下指令: kubectl run my-nginx