根据结果可以看到:使用全量更新训练方法,且训练参数 Epoch=10 、 Learning Rate=2e-6 的参数配置下效果最优。
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千帆ModelBuilder 带着更好用的功能来了 百度智能云千帆社区 967 看过 千帆ModelBuilder多款视频生成开源模型上线,全面的工具链能力再升级! 百度智能云千帆社区 777 看过 千帆AppBuilder 百度AI搜索V2接口:支持DeepSeek+多模态检索,完备度业界领先! AppBuilder 800 看过
断电重启或者reset 重新上电看以下版本号是否发生变化,即可证明是否升级成功。
这里训练配置使用的是默认,基础模型是ERNIE-Bot-turbo,版本是0725,由于没有LORA使用的是全量更新,参数配置也是默认。 训练的时长使用了31分钟,评估结果显示ROGUE-1及ROGUE-L的指标表现不错,消耗了48.42,训练完之后再我的模型界面,对于大模型进行部署,操作也非常的简单。
目前LSS仅支持域名级别关联安全策略,并不支持stream级别关联安全策略,具体请参考: 高级配置 。 推流异常怎么处理?
千帆ModelBuilder 带着更好用的功能来了 百度智能云千帆社区 2天前 968 0 0 冰与火之歌113 关注 已关注 相关文章 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源? 已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了,为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练? 千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的?
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