人脸比对加密版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL : 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH : 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE 若活体检测结果不满足要求，则返回结果中会提示活体检测失败 risk_identify 否 boolean 是否进行风险识别 默认False Ture：打开风险识别。
接口文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
图片质量控制 NONE : 不进行控制 LOW :较低的质量要求 NORMAL : 一般的质量要求 HIGH : 较高的质量要求 默认 NONE 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示质量检测失败 liveness_control 否 string 活体检测控制 NONE : 不进行控制 LOW :较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL : 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率
容器应用工作负载类型说明 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
容器模式三种工作负载说明 Deployment型：一个定义及管理多副本应用（即多副本 Pod）的对象，提供多副本部署、亲和性部署等能力，一般用于无状态服务的部署。 DaemonSet型：一种特殊的Deployment类型工作负载，它在deployment类型的基础之上，会保证在每个节点上都运行一个副本，支持亲和性部署等能力，常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。
多层地图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
默认情况下，Sugar BI会根据用户绑定的「省、市、地点的名称」自动从系统中查找对应的经纬度坐标，但是Sugar BI系统中的经纬度坐标数据很有限（一般只能匹配全国的省份和城市以及城市下的区县），在一些情况下用户需要展示一些自己定义好经纬度坐标的地点数据。因此Sugar BI支持让用户绑定经纬度字段来展示数据，包括飞线起点的经纬度字段和终点的经纬度字段。
使用手动部署的 RapidFS - 存储数据湖加速工具RapidFS
一般情况下，用户关心的包括 vars 和 flags 两个子页面： vars：vars 页面包含系统的各类监控信息，搜索 rapidfs_ 可以快速筛选，监控项的名字简单明了，不再详细解释。 flags：包含系统可以调节的全部配置信息，和 rfsmount 相关的配置项主要是以 rapidfs_fuse_ 和 rapidfs_client_ 开头，相关配置均有简要说明。
初始化 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
表示使用调用生成认证字符串时的时间戳，用户一般不应该明确指定该字段的值；ExpireSeconds默认为1800秒即30分钟。
Kibana使用指南 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
创建Pie(饼图) Pie(饼图) 一般用于强调各项数据占总体的占比，提现了个体和整体的比较。在日志分析的例子中，我们可以使用 Pie(饼图) 来比较慢查询日志的查询耗时区间的分布情况。下面是创建Pie图(饼图)的例子。
概述 对象存储（BOS）
一般情况下，文件在新建后的短期内会被频繁读取访问，随着时间的推移，该文件的读取次数将变少，进而变成 冷文件 ，即不再被频繁的访问。到最后，该文件将会被最终删除。用户如果手工维护数据的生命周期，则费时费力；但如果不去维护，则数据始终存放在标准存储里会产生不菲的费用。
烟火检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例：设置运行时间为早上8点到下午5点，则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 图片编码质量 1.
Python示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
model 或者 __model__ def set_param_file ( self , path ) : 配置模型文件的路径，一般都是 params 或者 __params__ def set_model_dir ( self , path ) : 配置模型文件的目录 def load ( self ) : 根据上面三个模型路径相关的api设置，初始化
