CCE集群网络说明及规划_解决方案实践
解决方案实践 > CCE集群网络说明及规划 CCE集群网络说明及规划 概览 集群网络概念说明 节点网络 容器网络 服务网络 CCE集群网络架构图 CCE容器网络冲突说明 CCE集群网络规划 CCE集群网络创建流程和示例 Step1: 创建VPC网络 Step2: VPC网络内创建子网 Step3: 创建CCE集群 Step4: 验证节点IP Step5: 验证路由表 Step6: 验证Pod
通过 CDN 动态加速将数据上传到 BOS - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
CDN 百度智能云内容分发网络 CDN（Content Delivery Network）将源站内容分发至遍布全球的加速节点，当网民发起网站资源请求时，请求会被调度至离网民最近的加速节点，由加速节点直接响应网民所需内容，提高网民访问网站资源的响应速度。
VPC-ENI指定子网分配IP（容器网络 v1） - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
VPC-ENI指定子网分配IP（容器网络 v1） 概览 VPC-ENI 容器网络模式支持指定子网为Pod分配IP，用户可以使用这个能力为不同的业务应用Pod规划分配不同子网的IP地址。 需求场景 需求场景1：指定子网动态分配IP 从与Pod匹配的子网拓扑约束策略关联的子网中动态为Pod分配IP。匹配了子网拓扑约束策略（ psts ）的所有Pod只从策略包含的子网分配IP地址。
跨省盗刷分析（公测免费） - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
跨省盗刷分析（公测免费） 概述 百度智能云CDN针对跨省黑产拉流推出了跨省盗刷分析增值服务，根据既定的检测机制对晚高峰流量进行抽样分析，识别出异常的流量区域分布和攻击特征。由于是抽样分析，跨省盗刷分析的结果可能有一定误差，您可以参考并进行相关的封禁策略配置。 使用说明 跨省盗刷分析可广泛应用于金融、电商、O2O、互联网+、游戏、政府、保险等各类网站，主要解决问题是对跨省盗刷流量的恶意行为进行检测，
设置自定义错误码页面 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
设置自定义错误码页面 当网站访问出现错误时，浏览器会显示相应的错误页面，本接口可用于自定义错误页面。 Method Path 说明 PUT /v2/domain/{domain}/config?errorPage 自定义错误页面 domain：CDN加速域名 请求体（Request Body） 参数 可选 类型 说明 errorPage 必选 list类型，元素类型为ErrorPage 自定义错误
用量封顶配置（原带宽阈值设置） - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
用量封顶配置（原带宽阈值设置） 概述 我们原先的带宽阈值设置功能已升级为用量封顶配置，除了按带宽维度，还增加支持了按流量、请求数、 QPS 维度来实现用量封顶的能力。 通过 用量封顶配置功能 ，您可以为域名指定一个维度的阈值，如：带宽、流量、请求数、QPS 。在该域名对应的维度的实际用量达到阈值后（有一定时间延迟），系统会自动执行您配置的处理措施（支持两种处理措施：访问 404 和 暂停域名），以
计算机网络常见面试题（二）：浏览器中输入URL返回页面过程、HTTP协议特点，GET、POST的区别 千帆社区
从而优化网络性能 移动性支持 当IP地址改变时，如设备在移动网络和Wi-Fi之间切换，TCP连接需要重新建立 由于QUIC在UDP上运行，它可以更好地处理IP地址的变化，从而保持连接的连续性 错误处理 错误处理相对简单，可能会影响到整个连接 支持更细粒度的错误处理机制，可以仅影响到特定的流或帧 五、HTTP报文格式 HTTP报文分为请求报文(request message)与响应报文(response
计算机网络常见面试题（一）：TCP/IP五层模型、TCP三次握手、四次挥手，TCP传输可靠性保障、A 千帆社区
4.3 拥塞控制的实现 在某段时间，若对网络中某一资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分，网络的性能就要变坏。这种情况就叫拥塞。 拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中，这样就可以使网络中的路由器或链路不致过载。拥塞控制所要做的都有一个前提，就是网络能够承受现有的网络负荷。 拥塞控制是一个全局性的过程，涉及到所有的主机，所有的路由器，以及与降低网络传输性能有关的所有因素 。
取消网络接入 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
取消网络接入 概述 您可根据业务需要取消实例的网络接入。取消接入后，私有网络中的集群监控数据将无法上报到监控实例。 操作步骤 进入“产品服务>云原生> Prometheus 监控服务”，在实例列表中选中需要接入网络的实例，点击实例名称进入“实例信息”页。 点击左侧“接入网络”，进入接入网络设置页。
神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经网络训练搜索 了解神经网络训练搜索 1 概述 神经网络训练搜索又名神经网络结构搜索 (Neural Architecture Search, NAS)，是自动机器学习 (Automated Machine Learning, AutoML) 的子领域。 神经网络训练搜索NAS本质上是优化问题，其目的是不通过人工，实现最优网络模型设计和选择自动化。
