r2数据库自动备份设置  内容精选
  • API简介 - 云数据库 HTAP for CockroachDB | 百度智能云文档

    API简介 CockroachDB 功能说明 CockroachDB简称(CRDB),作为一套完整的分布式数据库系统,提供创建、删除、扩容等实例管理功能,以及账号管理、白名单管理、监控、备份等更多功能。 容许的操作 对象 可进行的操作 实例 创建、删除、查看信息、扩容 账号 查看、修改密码 IP白名单 查看、修改 快照 备份 产品架构

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  • 客户端配置注意事项 - 云数据库 SCS_云缓存

    失败重试 用户使用云数据库 Redis 集群时,网络抖动、机器偶发故障等因素均可能导致请求失败,百度智能云数据库 Redis 集群有自动故障恢复的策略,设计合理的客户端自动重试机制能够显著提升应用程序的健壮性和用户体验。本节内容将描述配置客户端重试时需要注意的事项。 Jedis 客户端重试示例 Jedis 4.0.0 及以上版本支持重试机制。

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  • 产品使用问题 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    此时实例将从实例列表中删除,同时您的账户将会自动收到退款,您可以在财务中心查看。 实例创建时指定的 root 账号具体拥有什么权限? 百度智能云数据库 DocDB for MongoDB 中的root管理员账号拥有以下操作权限:dbAdminAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、restore、backup。 如何续费及设置自动续费?

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  • 多用户访问控制 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    自定义权限范围详细如下: 权限名称 权限内容 数据库查看 查看数据库基本信息 查看自动导出设置 查看自定义查询 查看预处理规则 查看导入\导出\数据清理任务 查看度量 查看标签 查看监控图表 数据库管理 修改数据库描述 修改自动导出设置 创建或删除自定义查询 创建、删除或修改预处理规则 取消导入\导出\数据清理任务 数据查询 查询数据点 创建数据导出任务 数据修改 写数据点 创建数据清理任务(删除数据点

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  • 性能类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    当前RDS支持将备份文件上传到指定的BOS中吗? 暂不支持,用户可以通过控制台将备份文件下载到本地,然后上传到BOS中。

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  • 使用须知 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档

    基本功能点: 支持开源Greenplum Database核心功能 支持ORCA优化器 支持JSON数据类型 支持orafunc插件 支持在线扩容 限制点: 用户管理员账户有创建数据库、创建用户、创建表和schema权限,没有超级用户权限,但有权查看和修改非超级用户的数据,同时可终止非超级用户的连接 暂不支持备份恢复 暂未开放直接访问百度智能云对象存储BOS中的数据

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  • 连接数据库集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    端口:数据库开放访问端口,默认端口是3306。 前提条件 内网连接:设置白名单并用内网IP或者域名连接。 公网连接:设置白名单并开通公网访问,用公网IP连接。 注意事项 为确保业务的安全运行,请使用内网IP或者域名连接GaiaDB数据库,使用外网IP连接需要客户自己保护好账号密码防止被攻击!(在实例详情页面,查看 数据库连接 中各入口的内网和外网IP地址。)

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  • 管理代理实例 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    重启代理实例将导致短暂的连接中断 ,期间代理无法转发数据库请求。 读写集群地址 的服务节点必须包含主节点,且主节点不支持移出;只读集群地址的服务节点不包含主节点,不处理写请求。 规格变更 过程中,连接地址会出现 秒级连接闪断 ,建议在业务低谷期执行变更,并确保应用具备自动重连机制。 管理代理实例 登录 GaiaDB管理控制台 ,在集群列表中找到目标集群,进入 集群详情 页面。

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  • 使用RDS代理和只读解决负载过高的问题_解决方案实践

    SCS :兼容 Redis、Memcached 协议的分布式缓存服务 云数据库 DocDB for MongoDB :兼容 MongoDB 协议的文档数据库服务 相关产品 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务,提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务 云数据库SCS for Redis版 分布式缓存服务,兼容 Redis/Memcached 协议。

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  • 批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作,可同时覆盖多个数据源、库、表,确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中,企业面临着多套环境和多地区的部署情况,在单个业务数据量庞大的场景下,企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代,需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。

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