r420服务器什么关掉阵列  内容精选
  • 什么是空间 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    什么是空间 空间 一般是建议按照项目或者团队来划分空间, 组织 下面可以创建多个空间,空间之间数据不共享,每个空间下都有自己独立的权限管理。一个空间其实就是一个数据门户,在这个数据门户中,用户可以创建大屏和报表,定义报表的目录结构以及权限机制,并且只有该空间的成员用户才能访问该空间的报表页面和大屏页面,而对其他非该空间的用户不可见。多个空间之间是完全隔离的:数据隔离、用户隔离、权限隔离。

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  • 什么是Post-pretrain - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档

    什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在千帆大模型平台中,我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练,得到一个强大的通用语言模型。然后,在此预训练模型的基础上进行SFT,调整部分参数后,得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。

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  • 什么是插件应用 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档

    什么是插件应用 目录 产品介绍 应用场景及案例 产品介绍 插件应用(Plugin)是大语言模型(LLM)的应用构建工具,帮助用户快速构建LLM应用或将LLM应用到自建程序中。开发者可以通过LLM API 以及内置的模块等快速的启动LLM应用的创建工作。 千帆平台插件应用可以结合平台运行的模型服务共同输出高质量的服务信息。

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  • 什么是RLHF训练 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档

    什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于百度智能云千帆大模型平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练,并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量,根据任务和环境,反馈的质量可能是主观的和可变的。

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  • 什么是云主机管家? - 云主机管家HME | 百度智能云文档

    什么是云主机管家? 云主机管家HME(Hosting Management Expert)是一款帮助使用云服务器BCC(或百度智能云其他IaaS计算产品)搭建的网站主机获得更多安全、运维和生态特性的主机接入管理产品。 类似于CDN,HME云主机管家是一种流量接入与反向代理服务。HME产品本身并不托管用户数据。网站数据仍然保存在原有云服务器上。

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  • 什么是私有部署 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    什么是私有部署 私有部署是指将 Sugar BI 整套服务安装部署到您的企业内网中。可以对接企业内网的数据源,并且支持对接企业的内部账号进行单点登录,无缝集成您的企业内部办公环境,具有更高的安全性和可控性。

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  • 什么是多因素认证 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档

    什么是多因素认证 多因素认证 多因素认证(Multifactor Authentication,简称MFA)是在用户名/密码(或是使用其他认证源)之外,额外增加的一层安全认证,用于确保登录IDaaS用户身份的安全性,业界也通常称为两步验证(2-Step Authentication),或双因素验证(Two Factor Authentication)。

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  • 什么是数据库传输服务DTS - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    什么是数据库传输服务DTS DTS(Data Transmission Service)提供数据迁移、数据同步、数据订阅于一体的数据库数据传输服务,帮助您在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移,利用实时同步通道轻松构建异地容灾的高可用数据库架构。 为什么选择DTS 数据传输服务 DTS 支持关系型数据库、非关系型数据库的数据传输。

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  • 通用说明 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机

    具体步骤如下: byte\[] bCiphertext= AES(明文,SK) String strHex = HexStr(bCiphertext) 幂等性 当调用创建接口时如果遇到了请求超时或服务器内部错误,用户可能会尝试重发请求,这时用户通过clientToken参数避免创建出比预期要多的资源,即保证请求的幂等性。

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  • 什么是BML - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理,自动化的完成数据清洗、数据标注等工作,为模型训练提供高质量数据。

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