错误信息 错误返回格式 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
错误码 如果请求错误,服务器返回的JSON文本包含以下参数。 名称 描述 error_code 错误码 error_msg 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误 例如Access Token失效返回以下内容,需要重新获取新的Access Token再次请求。
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类,训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误 例如Access Token失效返回: { "error_code": 110, "error_msg": "Access token invalid or no longer valid"
可查看模型的总体评估指标和详细的评估信息,例如错误示例、混淆矩阵等,可根据评估报告反馈的明显问题来完善数据集或者训练配置进行模型优化。如详细评估中的错误示例是标注错误,则可直接点击大图进行修改标注;如某个类别的误识别较多,可考虑针对该类别补充更多数据来优化效果。 还可在详细评估中查看不同标签的识别结果,针对于效果表现不好的标签类别进行专项优化:删除干扰数据、补充典型数据、配置数据增强策略等措施。
错误码 如果请求错误,服务器返回的JSON文本包含以下参数。 名称 描述 error_code 错误码 error_msg 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误 例如Access Token失效返回以下内容,需要重新获取新的Access Token再次请求。
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MySQL5.7新特性之GeneratedColumn Generated Column是什么 MySQL 在 5.7 版本中新增了生成列(Generated Column)的功能,它可以通过函数表达式计算获得新的一列数据,我们可以在函数表达式查询中通过构建生成列加索引的方式提高查询效率、分区表可使用生成列进行分区等,由于生成列默认是虚拟类型,因此通常称之为虚拟列。
如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型,关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code: 错误码。 error_msg: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。