17 h_conv1 = layers . conv2d ( feature , 32 , kernel_size = [ 5 , 5 ] , 18 activation = tf . nn . relu , padding = SAME ) 19 h_pool1 = tf . nn . max_pool ( 20 h_conv1 , ksize = [ 1 , 2 , 2 , 1
单机训练(计算节点数为1),示例代码如下: Python 复制 1 # Blackhole train demo 2 #!/usr/bin/env python 3 # -*- coding: utf-8 -*- 4 5 Copyright (c) 2021 Baidu.com, Inc.
深度学习简介
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repetition_penalty float 否 1.0 NA 生成token的重复性惩罚, 数值越大重复的token越少, 反之重复越多, 范围[1.0, 2.0] n int 否 1 NA 每次返回的响应数量 customize_prompt str 否 你的任务是解一些问题,这些问题包含各种领域,请将你的答案放在boxed{{}}中。
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