raid起始扇区可以做什么  内容精选
  • 对等连接 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    function listPeerConns($vpcId, $marker = null, $maxKeys = 1000, $options = array()) 参数说明如下: | 参数名称 |类型 |是否必需 |描述 | | --- | --- | --- | --- | | vpcId | string |是 |对等连接VPC的ID | |marker | string |否|批量获取列表的查询的起始位置

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  • 实例管理 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    marke:批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串,可选 # maxKeys:每页包含的最大数量(主实例),最大数量通常不超过1000,缺省值为1000,可选 response = rds_client.list_instances(max_keys=10) 查询指定RDS实例信息 使用以下代码可以查询指定RDS实例信息。

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  • 密钥对 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    缺省值为1000 keypairListRequest . setMaxKeys ( 1 ) ; // 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串 keypairListRequest . setMarker ( k-gXZ7LlbS ) ; KeypairListResponse keypairListResponse = client . listKeypair ( keypairListRequest

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  • 文心一言云服务及相关产品

    文心一言有什么能力、可以应用在什么场景? 文心一言通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 生成应用和布局:根据用户的需求和偏好,自动生成各种应用和界面布局,比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。

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  • 通知接口 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    通知接口 通知功能可以在音视频转码任务状态转换时主动向开发者服务器推送消息。

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  • Face-Python-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    对所有图片都会改处理) image_liveness 否 string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不活体检测、第二张图活体检测faceliveness, - 对第一张图片活体检测、第二张图不活体检测 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都活体检测

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  • 域名相关接口 - 智能云解析DNS | 百度智能云文档

    marker String 否 Query参数 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串。 maxKeys int 否 Query参数 每页包含的最大数量,最大数量通常不超过1000,缺省值为1000。 返回头域 除公共头域,无其它特殊头域。 返回参数 参数名称 类型 描述 marker String 标记查询的起始位置。

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  • 文心一言云服务及相关产品

    文心一言有什么能力、可以应用在什么场景? 文心一言通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 生成应用和布局:根据用户的需求和偏好,自动生成各种应用和界面布局,比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。

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  • [AI行业案例]-新年贺卡产品需要AI文本审核的保障

    所以我们开发了一个可以完全定制的新年贺卡H5,用户可以选择不同的贺卡模板,装饰小元素,输入贺词,DIY个性春节贺卡送给亲友。由于可以让用户自由输入贺词,就会产生一些敏感词的监管问题。 解决方案 通过接入百度的文本审核技术,对用户输入的贺词进行自动审核,高效规避内容风险。

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  • Face-Node-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    对所有图片都会改处理) image_liveness 否 string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不活体检测、第二张图活体检测faceliveness, - 对第一张图片活体检测、第二张图不活体检测 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都活体检测

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