请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 project String no Query 日志组名称,默认default logStoreName String yes Path 日志集名称 query String yes Query 查询 Query startDateTime DateTime yes Query 起始日期时间,包括起始时间, UTC格式 endDateTime DateTime
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缺省值为false marker String 否 Query参数 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串 maxKeys int 否 Query参数 每页包含的最大数量,最大数量不超过1000。缺省值为1000 type String 否 Query参数 指定负载均衡实例的类型,不传默认为普通型,传 ipv6 代表查询ipv6类型的BLB。
quot;, s"\${sourceBootstrapServer}") //endpoint和端口,必填 .option("subscribe", s"\${topic}") //topic,必填 .option("startingOffsets", "earliest") //读取offset的起始位置
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 人脸识别 全功能AI开发平台BML 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL物体检测助力实现明厨亮灶,守护“舌尖上的安全” 价值成果 深圳市赛蓝科技有限公司通过使用百度EasyDL物体检测算法,仅用1周时间,使用2500张照片便训练出准确度高达99%的厨师帽、口罩检测模型。
二、RLHF训练的主要流程 使用RLHF训练的核心流程可拆解为三个重要阶段:(1)构建和整理人类反馈数据集以训练奖励模型(Reward Model);(2)用奖励模型学习人类偏好评分规则;(3)基于奖励模型进行强化学习优化语言模型策略。这一流程循序渐进,逐步让模型生成的结果更符合人类预期。以下将对各阶段展开详细说明。
返回参数 参数名称 类型 描述 marker String 标记查询的起始位置 isTruncated boolean true表示后面还有数据,false表示已经是最后一页 nextMarker String 获取下一页所需要传递的marker值。
mixed */ public function listSubnets($marker = null, $maxKeys = null, $vpcId = null, $zoneName = null, $subnetType = null, $options = array()) { ...... } 参数说明如下: 参数名称 类型 是否必需 描述 marker string 否 批量获取列表的查询的起始位置
error_code 否 number 错误码,当请求错误时返回 error_msg 否 string 错误描述信息,当请求错误时返回 content 是 string 预测的文本内容(最多仅支持512个字) results 否 array(object) 分类结果数组 +span 否 string 抽取的具体实体内容 +offset 否 array(number) 数组由两个元素组成,分别是实体的起始位置和终止位置