使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
若打开负载均衡，则DTS在数据迁移过程中，会查询并维护Elasticsearch集群全局拓扑，并在写入时将请求随机发到集群的任意存活节点中。 完成配置后点击【授权白名单进入下一步】，进入对象映射配置页。 对象映射 如上图所示，数据流向为：云数据库 RDS(MySQL) -> 百度Elasticsearch(Elasticsearch)，迁移类型选择全量迁移+增量同步。
VectorDB + ModelBuilder + LangChain 建立 RAG 案例 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
写入向量数据库（Writing to Vector Database） 将生成的嵌入向量存储在一个向量数据库中。 数据库支持高效的相似度搜索操作。 查询生成（Query Generation） 用户提出一个问题或输入一个提示。 RAG模型根据输入生成一个或多个相关的查询。 文档检索（Document Retrieval） 使用生成的查询在向量数据库中检索相关文档。
异步物化视图概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
原理介绍 物化视图，作为数据库中的一种高级特性，其实质为类型 MTMV 的内表。在创建物化视图时，系统会同时注册一个刷新任务。此任务会在需要时运行，执行 INSERT OVERWRITE 语句，以将最新的数据写入物化视图中。
异步物化视图概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
原理介绍 物化视图，作为数据库中的一种高级特性，其实质为类型 MTMV 的内表。在创建物化视图时，系统会同时注册一个刷新任务。此任务会在需要时运行，执行 INSERT OVERWRITE 语句，以将最新的数据写入物化视图中。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题_解决方案实践
需求场景 如何如下特征的数据库适合采用横向扩展方案—— 当前RDS实例流量较大，实例负载较高，MySQL慢日志中存在大量的只读SQL请求 SQL读写比较高：读SQL占比越高，横向扩展方案的效果越好 SQL存在OLAP类型的查询（如统计查询、BI分析查询、批量查询）：基于流量隔离思路，把长耗时的SQL单独访问只读实例，避免影响正常的实时流量 预计未来数据库读SQL请求量会快速增长 方案概述 第一步：创建只读实例
快速入门 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
快速入门 用户可以参考本文档，快速使用BES向量数据库的hnsw算法进行数据写入和向量检索。 前提条件 已创建百度智能云账号。创建账号参考 百度云账号注册流程 。 创建集群 创建BES集群，请参考文档： 创建集群 。 如需规划集群的资源规格及数量，请参考文档： 资源规划 。 访问集群 参考文档： 访问Elasticsearch服务 。
从其他 AP 系统迁移数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
在实际业务场景中，存储在 Hive 中动辄上千张表，让用户手动创建目标表并转换对应的 DDL 语句效率显得过于低下，不具备实际操作可能性。 X2Doris 为此场景做了适配，在此以 Hive 表迁移为例。
使用NimoShake将Amazon DynamoDB迁移至百度云DocDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
位点：增量的断点续传是根据位点来实现的，默认的位点是写入到目的端MongoDB中，库名是dynamo-shake-checkpoint。每个表都会记录一个checkpoint的表，同样还会有一个status_table表记录当前是全量同步还是增量同步。 将Amazon DynamoDB迁移至百度云 本步骤介绍如何使用NimoShake将Amazon Dynamo数据库迁移到百度云数据库。
主键模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用场景 高频数据更新 ：适用于上游 OLTP 数据库中的维度表，实时同步更新记录，并高效执行 UPSERT 操作； 数据高效去重 ：如广告投放和客户关系管理系统中，使用主键模型可以基于用户 ID 高效去重； 需要部分列更新 ：如画像标签场景需要变更频繁改动的动态标签，消费订单场景需要改变交易的状态。通过主键模型部分列更新能力可以完成某几列的变更操作。
离线同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
在设置同步来源与目标时，选择目的端类型为hive，需指定数据库与数据表的存储路径，存储路径只有在写入设置中选择 自动建表 才会生效。 前置检查 完成任务配置后，转到离线任务创建列表并选择【前置检查】。单击开始检查以验证任务配置是否可以正常运行。 表十四 检查结果说明 检查结果 结果说明 通过 如果检查通过，则任务可以正常运行。 失败 如果检查失败，检查内容会列出具体的错误原因。
