[AI行业案例]-商品搜索让寻找玉石更简单
使用产品 商品图片搜索 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 商品搜索让寻找玉石更简单 价值成果 通过百度图像搜索技术，为珠宝玉石线上商城增加了图像搜索功能，降低了用户寻找成本，优化了用户搜索体验。
[AI行业案例]-自然语言处理，让作文批改更轻松！
使用产品 依存句法分析 DNN语言模型 文本纠错 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 自然语言处理，让作文批改更轻松！ 价值成果 基于百度自然语言处理技术开发的作文智能批改功能在上线后受到了教师用户的大量好评，智能批改系统在对学生作文预批后可检测出文中常见的错别字、标点误用及语法问题，高亮提示并给出修改建议，极大地减轻了教师批改作文的工作量，提升了批改效率。
[AI行业案例]-百度大脑NLP技术让公众号运营精准高效
使用产品 文章分类 文章标签 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑NLP技术让公众号运营精准高效 价值成果 推宝科技研发的微小宝公众号助手在接入百度大脑的文章分类和文章标签技术后，实现了对文章精准快速分类和实时抽取热词的能力，让公众号运营者高效获取第一手资料和热点关键信息。解决了以往只能依赖人工划分文章类别而造成的主观误判等问题，同时还节省了大量的人力成本。
手动部署SQLServer2008R2Express版 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
15.开始程序的安装. 16.安装完成 步骤三 登录SQL Server 数据库 1.选择开始菜单－所有程序－MicrosoftSQL Server 2008 R2－SQL Server Management Studio。 2.打开SQL ServerManagement Studio 3.在打开的“连接到服务器”对话框中，服务器类型选择“数据库引擎”。
配置扩缩容策略 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
扩缩容策略说明 不同扩缩容策略对应的扩缩容方式不同，具体信息请见下方说明： 机型配置顺序 扩容原理： 按照主备机型顺序依次扩容，优先选择主机型扩容，若主机型资源不足则依次尝试选择备选机型（按添加顺序排序）进行扩容 例如您配置了A主机型，B、C备选机型，系统会按照A、B、C依次尝试，若A售罄，会尝试B，若B也售罄才会尝试C。
[AI行业案例]-AiMouse通过语音技术让鼠标更智能
相关案例 WPS Office 软件工具 语音合成技术让您可以随时随地“听”文档 Kido儿童手表 智能硬件 语音技术让儿童电话手表有问必答 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求，专属客户经理会尽快联系您，提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断，快速解决使用问题 联系销售 更多咨询，请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI能力体验中心 移动端
[AI行业案例]-OCR助力爱立熊实现智能拍照打印，让学习省时省力
HBase 爱速搭低代码平台 智能边缘 私有网络 应用引擎 文件存储 智能云解析 MapReduce 简单消息服务 轻量应用服务器 智能视联网平台 云数据库GaiaDB-X 日志服务 消息服务 负载均衡 对象存储 云虚拟主机 数据仓库Palo 容器镜像服务 云数据库DocDB 超级链BaaS平台 云原生微服务应用平台 解决方案 智慧城市 智慧金融 智能制造 智慧能源 智慧媒体 智慧水务 智能图云 企业上云
[AI行业案例]-百度UNIT赋能智慧阅读空间，让新华书店更懂你
HBase 爱速搭低代码平台 智能边缘 私有网络 应用引擎 文件存储 智能云解析 MapReduce 简单消息服务 轻量应用服务器 智能视联网平台 云数据库GaiaDB-X 日志服务 消息服务 负载均衡 对象存储 云虚拟主机 数据仓库Palo 容器镜像服务 云数据库DocDB 超级链BaaS平台 云原生微服务应用平台 解决方案 智慧城市 智慧金融 智能制造 智慧能源 智慧媒体 智慧水务 智能图云 企业上云
[AI行业案例]-人脸识别扔垃圾，环保便捷更智能
使用产品 人脸离线识别SDK 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别扔垃圾，环保便捷更智能 价值成果 德立信自主研发的智能垃圾分类设备通过搭载百度AI人脸识别离线SDK技术，将原先的设备登录时间缩短50%，实现“刷脸”1秒登入，极大提升了操作的便捷度。
[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术，基于大数据和深度学习的训练，具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析，在大数据的基础上添加舆情分析，从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
