鉴权信息=填这里 -H Content-Type:application/json -d ' { query : 今天天气怎么样 , historyQA : [ ] , stream : true } ' 响应示例 返回示例-正常 JSON 复制 1 { 2 request_id : cb303fef-b7f3-41ef-bf07-83a2fe06145a , 3 ret_code
举例说明:智能行程规划助手 i.调用组件回复 用户提问“接下来一周新疆的天气怎么样?” agent针对query过思考模型,由于问题中是针对天气状况进行问询的,所以思考模型判断调用天气组件进行回答。 ii.使用知识库中百度搜索回复 用户提问“新疆有哪些著名景点?” agent针对query使用思考模型,由于问题中是针对景点进行问询的,而组件中没有关于景点推荐的工具,所以思考模型选择使用知识库检索。
n", 32 "transcription_srt": "1\n00:00:00,230 --> 00:00:05,710\n各位,双十一大促的方案今天要定稿,小李,运营册准备的怎么样了?
为输入框,取值是 haha ): 过滤条件的豁免 前面我们大篇幅的说过,伪 SQL 语句中可以嵌入过滤条件,如果伪 SQL 的语法中写了但是过滤条件没传递对应的值,那么我们会自动在伪 SQL 中替换为 1=1 的恒等或空字符串;那么反过来,如果过滤条件传递了值,但是伪 SQL 中却没有用到,会怎么样
她需要处理的,既有“明天成都天气怎么样”的简单查询,也包含“(第一轮)想学网球,(第二轮)需要哪些装备?预算1000元,(第三轮)生成购物清单”这样的复杂多轮任务。 如果只给简单示例 ,我担心她在面对复杂场景时会“歇菜”。 如果只给复杂示例 ,处理简单问题时又显得“杀鸡用牛刀”,效率低下。
D异常 -3005 无效音频 -3006 音频过长 -3015 身份鉴权失败 长音频 长音频(包括媒资)不会直接下发音频数据,改为下发音频的url 在UNIT返回结果中,对应的data示例如下: Plain Text 复制 1 { 2 "query":"今天上海天气怎么样
oc/qianfan-docs/s/7m95lyy43 27 model = deepseek-r1-distill-qwen-32b , 28 # 对话messages信息 29 messages = [ 30 { role : user , content : 今天上海天气怎么样
举例说明:智能行程规划助手 i.调用组件回复 用户提问“接下来一周新疆的天气怎么样?” agent针对query过思考模型,由于问题中是针对天气状况进行问询的,所以思考模型判断调用天气组件进行回答。 ii.使用知识库中百度搜索回复 用户提问“新疆有哪些著名景点?” agent针对query使用思考模型,由于问题中是针对景点进行问询的,而组件中没有关于景点推荐的工具,所以思考模型选择使用知识库检索。
如用户问“天气怎么样”,云端在返回天气答案的同时,会下发Hints指令,如“明天呢”、“天津呢”,引导用户进行多轮对话。
返回值 该文本的唯一标识和执行结果 调用示例 Plain 复制 1 SpeakerConf *conf = [[SpeakerConf alloc] init]; 2 conf.person = 5116; 3 [self.player speakInsertOnTxt:@"今天天气怎么样