数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统，元数据存储底座的设计和实践
基于子树划分： 该架构方案通过将层级目录树拆分成多个子树，并将每颗子树按照相应的负载策略部署到不同的 Meta 节点中，但缺点是容易产生热点， 负载均衡 难以实现，扩展性不够好，同时难以做到跨子树的 Rename，典型的实现如 HDFS Federation、CephFS、IndexFS。 基于分布式事务数据库：上层维护了一层元数据语义层，该层将目录树操作转化为数据库事务请求。
报表和大屏的导入导出 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如果没有，您需要在报表空间中先创建好新的对应数据源后再进行导入操作。 典型使用场景 1、一次性迁移报表和大屏 如果您想在空间之间、组织之间做迁移，或要把在 SaaS 版 Sugar BI 中制作好的大屏和报表迁移到私有部署版中，可以使用导入导出功能将大屏和报表及其相关资源一次性导出，并以新增的方式导入到目标报表空间。
导入Prompt+Chosen或Rejected数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
assistant : 好的，给您生成一些标题：1) ... 2) ... } , { user : 具体一些 , assistant : 以下是一些具体的例子：1. 医疗保健...2.
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
智能驾驶舱都总结得比较好，回答也非常准确。 右边的例子是询问知识库中没有的例子。我们可以发现，智能驾驶舱利用大模型的能力，可以举一反三，把解决问题的步骤给出来。我们人工去检查也会发现，这个步骤还是相对比较合理的。 所以现在智能驾驶舱的智能问答可以做到：有资料的问题准确回答，无资料的问题也可以给出相对清晰的解法。百度智能云内部已上线了该功能，大大节省了人力。 DB4AI 的典型代表就是向量数据库。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
大家好，今天我想和大家分享的内容是百度云原生数据库GaiaDB在数据分析场景与多地多活方面的一些实践经验。 GaiaDB是百度智能云研发的一款云原生数据库，目前已经在云上获得了广泛的应用，承载了多个高吞吐/超大容量业务，特别是帮助很多业务在0改造成本下，实现了服务多地域多活，在每个地域都可以实现接近本地的低延迟读取能力。
STS和VOD、BOS的关系 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
这样做的优点是，对每个客户分配一个不同的STS ak/sk/token，以备追查；缺点是服务器端压力比较大； 服务器端定期向STS申请ak/sk/token放入缓存中，并在失效之前若干时间再次申请并替换掉缓存，每个客户访问时候都给当前缓存中的值。两种方案各有优缺点，客户可以根据实际情况进行使用。
常见问题 - AI开放能力通用参考 | 百度智能云文档
Q：图像搜索中相似图像搜索目前在哪些场景的效果比较理想？ A：各种实拍图、网络图片或者美术作品的场景都是识别比较好的，比如设计素材、UGC内容等。注意检索图和入库的原图要尽量保持场景一致性，比如入库的原图为标准的广告图（无背景干扰），则检索图要尽量避免背景、其他干扰特征，否则模型计算图片的相似度时会有噪声，造成检索结果不准确。 Q：相似图像搜索可以在百度图片库里帮我找到我想要的图片吗？
部署SGLang PD分离推理服务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
这个看起来挺简单的，但我要仔细想想怎么回答比较好。首先，用户可能是个刚开始学编程的新手，所以需要详细一点的解释。不过也有可能他们只是需要快速得到一个例子，不需要太多细节。\n\n首先，我应该确认用户的需求。他们可能只是想要一个基本的打印语句，还是需要更复杂的交互？比如，是否需要用户输入，或者图形界面？不过根据问题，用户可能只需要最基础的。\n\n接下来，我得考虑Python版本的问题。
日常清理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
如果你的查询需要外部表的统计信息来正确地进行规划，比较好的方式是按照一个合适的时间表在那些表上手工运行 ANALYZE 命令。 防止事务 ID 回卷失败 PalopgSQL的 MVCC 事务语义依赖于能够比较事务ID（XID）数字：如果一个行版本的插入 XID 大于当前事务的XID，它就是“属于未来的”并且不应该对当前事务可见。
日常清理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
如果你的查询需要外部表的统计信息来正确地进行规划，比较好的方式是按照一个合适的时间表在那些表上手工运行 ANALYZE 命令。 防止事务 ID 回卷失败 PalopgSQL的 MVCC 事务语义依赖于能够比较事务ID（XID）数字：如果一个行版本的插入 XID 大于当前事务的XID，它就是“属于未来的”并且不应该对当前事务可见。
