智能小程序解决方案
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2D图像跟踪 - AR开放平台 | 百度智能云文档
完成项目创建后，可在编辑器页面选择【场景】/【AR识别图】，在右侧属性面板【识别图】一栏中上传自定义的识别图。 识别图要求 识别图是用于识别识别AR内容，并实现跟踪效果的图片，为了达到完美的识别识别效果，需要对识别图进行规范化设计，请设计师严格按照以下要求进行设计，并注意规避相关禁忌。 一、格式规范 为了保证识别跟踪效果，我们对图片的大小、格式等进行了规范性限制。
SLAM - AR开放平台 | 百度智能云文档
SLAM SLAM SLAM (simultaneous localization and mapping)译为即时定位与地图构建，SLAM属于AR的基础模块，属于设备感知周围坏境的范畴。百度AR SLAM 2.0 考虑到不同机型的通用性，在设计的技术方案时更侧重于即时跟踪（instant tracking）。
2D图像跟踪 - AR开放平台 | 百度智能云文档
云端图像检索 是指将图像通过网络上传到云端，在云端进行计算和检索，将检索结果返回到客户端，如果匹配结果成功，客户端可调起相应的AR内容；否则，则继续进行识别。 识别图要求 识别图是用于识别AR内容，并实现跟踪效果的图片，为了达到完美的识别效果，需要对识别图进行规范化设计，请设计师严格按照以下要求进行设计，并注意规避相关禁忌。
【聚美智数】图像色彩增强 图像清晰度增强 图片清晰度增强
聚美智数】图像色彩增强 图像清晰度增强 图片清晰度增强 【图像修复 图片修复 去除遮挡物】智能调节图片的色彩饱和度、亮度、对比度，使图片内容细节、色彩更加逼真；可对压缩后的模糊图像实现智能快速去噪，优化图像纹理细节，使画面更加自然清晰。—— 我们只做精品！ 1，官方直连，权威校验；2，全实时优质接口，不参缓存，品质保证；3，多通道冗余切换，稳定可靠 ocr,识别,图片增强,色彩,清晰度
简介 - AR开放平台 | 百度智能云文档
简介 下面我们就一起来熟悉百度AR场景的开发过程，一个AR项目的场景开发完整流程可以拆分为五个部分，如项目角色分工示例所示，其中第二部分和第三部分是场景开发的核心，设计师们可以从第二节中熟悉AR场景开发的素材准备，个人开发者也可以直接在第三节中熟悉和了解AR场景开发的脚本设计，当然您也可以通过官网查看更多百度AR的案例展示，方便您了解百度AR的技术能力及丰富多彩的场景渲染效果。
灯光 - AR开放平台 | 百度智能云文档
灯光 灯光 平行光属于AR场景开发的标配光线，建议在项目的场景配置（json）文件中添加平行光节点。 环境光、聚光、点光、半球光用于高级材质的辅助光线，可通过搭配增强效果真实度。
灯光 - AR开放平台 | 百度智能云文档
灯光 灯光 平行光属于AR场景开发的标配光线，建议在项目的场景配置时拖入平行光源。 环境光源、点光源用于高级材质的辅助光线，可通过搭配增强效果真实度。 平行光源、环境光源、点光源在编辑器中以系统组件的方式提供，从素材库中可直接拖入到场景中。 平行光 平行光中可修改光源颜色、光源朝向以及光源强度，会对GLTF模型的渲染产生影响。
