向量数据库 VectorDB 向量数据库 VectorDB包含4种监控对象类型,分别是:集群监控(Cluster)、数据节点监控(DataNode)、代理节点监控(Proxy)、单机监控(Standalone),各个类型包含的监控指标列表如下: 集群监控(Cluster) 指标英文名称(Metric name) 指标中文名称 单位 维度 DeleteCountPerSecond Delete每秒请求
MySQL内核小版本发布记录 本文介绍 MySQL 的内核版本更新说明。 版本 说明 备注 rds_8.0.26 新功能: 1. 增加了jemalloc 2. 新的系统变量innodb_segment_reserve_factor允许配置保留为空页的表空间文件段页的百分比 3.
次/秒 IncrCmdQps 次/秒 Hash监控组 仅支持集群监控 监控项 单位 HgetCmdQps 次/秒 HsetCmdQps 次/秒 List监控组 仅支持集群监控 监控项 单位 LpushCmdQps 次/秒 RpushCmdQps 次/秒 LpopCmdQps 次/秒 RpopCmdQps 次/秒 Set监控组 仅支持集群监控 监控项 单位 SaddCmdQps 次/秒 ScardCmdQps
次/秒 仅支持集群监控 磁盘使用量 Bytes 仅支持分级存储型 String监控组 仅支持集群监控 监控项 单位 SetCmdQps 次/秒 GetCmdQps 次/秒 IncrCmdQps 次/秒 Hash监控组 仅支持集群监控 监控项 单位 HgetCmdQps 次/秒 HsetCmdQps 次/秒 List监控组 仅支持集群监控 监控项 单位 LpushCmdQps 次/秒 RpushCmdQps
查看监控 概述 向量数据库 VectorDB 的性能监控功能涵盖了多个关键指标,包括CPU使用率、内存使用率、平均时延以及QPS等。您可以轻松地查询过去一个月内的指定时间段的 VectorDB 监控数据,以全面了解 VectorDB 服务的性能和运行状态,有助于及时排查和解决性能问题。 前提条件 已创建数据库实例。 实例状态为运行中。
数据迁移功能从自建MySQL或RDS for MySQL迁移至百度消息服务或自建Kafka集群 需求场景 适用于使用百度智能云 数据传输服务DTS (以下简称 DTS),将自建MySQL或RDS for MySQL数据库实例的数据迁移到 百度消息服务 或 自建Kafka集群 中。
并行文件存储 PFS 并行文件存储(PFS)只包含实例监控(Instance)1种监控对象类型,实例监控包含的监控指标列表如下: 实例监控(Instance) 指标英文名称(Metric name) 指标中文名称 单位 维度 指标含义 FilesetAllocInodes Fileset文件数预分配配额 个 InstanceId,FilesetId 为优化性能体验,PFS系统会为Fileset预分配一定的
自建Oracle迁移至RDS MySQL 本文主要介绍自建 Oracle 实例和云数据库 RDS MySQL 实例之间的数据迁移。 前提条件 自建 Oracle 数据库的版本为 10g、11g、12c、18c、19c,且不支持 CDB、RAC 架构。 目标 RDS MySQL 数据库的版本需要大于等于 5.6。 已创建目标端 RDS MySQL 实例。创建方式,请参见 创建 MySQL 实例 。
按时间点恢复设置规则 参数 说明 还原方式 选择 按时间点 备份集 选择需要恢复的 时间点 付款方式 预付费和后付费 地域 集群所在的地域,即集群所在的地理位置 可用区 可用区代表物理资源相对隔离的机房,可以帮助用户建立高可用架构,详细可参考可用区说明 兼容性 数据库引擎的类型和版本,这里选择MySQL 8.0 节点规格 可选规格为当前可用区资源: 普通型:轻便灵活,价格优惠 增强型:高内存配置,适用大数据量读写
结论建议 控制连接最大sleep超时时长的参数是:wait_timeout 对于非交互式连接,即JDBC连接,当前连接wait_timeout的值继承MySQL Server端全局变量wait_timeout的值。 对于交互式连接,即MySQL客户端连接,当前连接wait_timeout的值继承MySQL Server端全局变量interactive_timeout的值。