云数据库GaiaDB服务条款 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
4.5 您须依照《互联网信息服务管理办法》、《互联网电子公告服务管理规定》的规定保留自己网站的访问日志记录，包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址（IP）、域名等，该记录在国家有关机关依法查询时必须提供。您自行承担由于其未按规定保留相关记录而引起的全部责任。 4.6 本服务条款中云数据库所处的服务器的所有权属于百度智能云，百度智能云为您提供网站控制台并进行网站的日常维护。
产品架构 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
共享存储，降低数据存储成本 与传统MySQL一个实例一份数据拷贝不同，GaiaDB同一个集群的所有节点（包括主节点和从节点）都访问存储节点上的同一份数据，由于从节点的扩展不需要拷贝数据，创建新的从节点不但速度快，而且很便宜，您仅需要支付相应计算节点的成本。 数据多副本，数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性。
GaiaDB Lite安装指南 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB Lite安装指南 背景 GaiaDB Lite 是云数据库 GaiaDB 的本地部署版本，您可以在自己的服务器、笔记本上快速部署并体验 GaiaDB。如下介绍 GaiaDB Lite 的部署方式。 注意事项 GaiaDB Lite 目前仅支持 Linux（CentOS、Ubuntu）_x86_64版本，需要在 root 的权限下执行。
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
核心功能 超级MySQL 100%兼容原生MySQL和百度智能云 RDS MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将MySQL数据库迁移至 GaiaDB。 持续提供高价值特性：一写多读、共享存储、亿行数据稳定运行、跨地域热活等。 多活容灾 跨地域容灾，地域级故障可继续提供服务。 高资源利用率，容灾集群可提供读写服务。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，GaiaDB性能最高可以提升至MySQL的3-6倍，而成本只有商用数据库的1/10。 产品优势 1.高性能，可达百万QPS GaiaDB采用读写分离策略和分布式集群架构，一个集群包含一个主节点和15个只读节点，写QPS可达到20万、读QPS达100万。
MySQL功能概览 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
MySQL功能概览 RDS for MySQL 功能概览 以下将介绍 RDS for MySQL 各产品系列、版本支持的功能，便于您根据需求进行了解和查询。
GaiaDB开源说明 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB开源说明 云原生数据库GaiaDB是一款集高性能、高弹性、高可用性于一体的关系型数据库，并高度兼容MySQL协议，同时支持集中式与分布式部署架构。 GaiaDB以领先的存算分离架构为核心，突破了传统MySQL在计算（CPU、内存）和存储（磁盘）资源上互相制约的瓶颈，使两者能够独立地按需进行秒级扩展和资源升降配。
购买包年包月集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
勾选后成功创建的集群包含此数据集，数据详情可参考 预置数据集（TPC-H） 数据库引擎 数据库引擎的类型和版本，这里选择MySQL 8.0/MySQL 5.7 网络 选择集群所在私有网络 主可用区子网 可用区代表物理资源相对隔离的机房，可以帮助用户建立高可用架构，详细可参考 可用区说明 。
功能发布记录 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
槛使用一个月高可用实例 立即创建 全部 2024-04-26 新功能 发布 GaiaDB Lite GaiaDB 支持用户在自己的服务器、笔记本上快速部署并体验 查看详情 全部 2024-03-28 新功能 新增SQL闪回 GaiaDB 支持根据用户提供的 SQL 误操作信息，生成相应的数据恢复文件。
MySQL最怕的IN大列表，被百度智能云GaiaDB治好了！查询速度提升60倍！ - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
root --mysql-password=123456 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-db=sbtest --time=300 --max-requests=0 --threads=200 prepare 2.查询带10w个常量值的语句，k字段上有索引： Plain Text 复制 1 SELECT COUNT(*) FROM
