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  • 导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据,支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。

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  • 导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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  • 短文本匹配数据标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注

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  • 数据增强算子参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据增强算子参考 适用于图像分类的数据增强算子 算子名 功能 ShearX 剪切图像的水平边 ShearY 剪切图像的垂直边 TranslateX 按指定距离(像素点个数)水平移动图像 TranslateY 按指定距离(像素点个数)垂直移动图像 Rotate 按指定角度旋转图像 AutoContrast 自动优化图像对比度 Contrast 调整图像对比度 Invert 将图像转换为反色图像 Equalize

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  • 导入数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    如果一次将数据插入多个分区,则会显著降低查询的性能 INSERT 。要避免这种情况: 以相当大的批量添加数据,例如一次添加 100,000 行。 在将数据上传到 ClickHouse 之前,按分区键对数据进行分组。 如果出现以下情况,性能不会下降: 数据是实时添加的。 您上传的数据通常按时间排序。 非同步插入数据 可以异步插入少量但频繁的数据。此类插入的数据将组合成批数据,然后安全地插入到表中。

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  • 导出数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    导出数据 Sqoop导出数据 在使用BMR对数据进行分析之后,分析的结果数据被保存在BOS的指定目录下,用户可以进入BOS中将结果数据导出,具体操作请参考 BOS下载Object 。 您可通过Sqoop把BOS或HDFS的数据导出至关系型数据库RDS中。

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  • 导入数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    导入数据 Sqoop导入数据 在使用BMR添加作业之前,用户需要将被分析的数据上传到BOS中,具体操作请参考 BOS上传Object 。 您可通过Sqoop把关系型数据库RDS中的数据导入到BOS、HDFS、HBase或Hive中。具体操作如下: 从RDS关系型数据库导入数据至BOS中 通过SSH连接到主节点,请参考 SSH连接到集群 。 输入命令:su hdfs。切换到HDFS用户。

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  • 数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。

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  • 文本实体抽取数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中,选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」,选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据

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  • 数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况,如下: 数据集中有未标注样本,上传重复的已标注样本,此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传重复的未标注样本,此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传不同标注的已标注样本,此时已有的标注样本将被覆盖

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