qt网络视频监控源码  内容精选
  • Route - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    百度智能云目前开放了多区域支持,请参考 区域选择说明 中网络产品VPC的部分,Route服务是VPC服务的一部分,使用VPC服务域名。 获取密钥 要使用百度云产品,您需要拥有一个百度云账号和一个有效的 AK(Access Key ID)、SK(Secret Access Key)用来进行签名认证。

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  • 查询Fabric网络 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档

    请求参数 名称 类型 描述 是否必须 networkUuid String fabric网络id 必须 响应(Response) 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 响应参数 名称 类型 描述 networkUuid String 相关网络id fabricNetworkInfo FabricNetworkInfo fabric网络信息,具体定义见附录说明 失败响应参考错误码部分。

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  • 推流参数配置 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    推流参数配置 LiveConfig用于配置视频采集/编码参数、音频采集/编码参数、及推流参数配置等。 视频采集/编码配置信息包括: 前后置摄像头:设置初始化拍摄器时使用前置或后置相机。 摄像头旋转角度:设置摄像头方向。 视频分辨率:视频采集及编码分辨率,视频编码场景中分辨率与清晰度正相关。 视频帧率:视频采集及编码帧率,视频编码场景中帧率与画面连贯正相关。

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  • 查询视频分析事件 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    查询视频分析事件 接口描述 由于嵌入式设备性能较低和SD卡读取较慢,查询全量消息时,建议每次查询时间间隔不要太大,不超过10分钟。 请求结构 POST /msg/message/raw/query 请求头域 无特殊请求头。

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  • 是否开启Grafana监控 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    是否开启Grafana监控 接口描述 是否开启Grafana监控 API调用地址 POST /api/bes/cluster/monitor_state 请求参数 Header 参数 参数名 类型 是否必须 描述 示例值 x-Region String 是 区域 bd Body 参数 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 clusterId String 是 集群id 443755843180171264

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  • VPC网络SASL_PLAINTEXT方式生产和消费消息 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    VPC网络SASL_PLAINTEXT方式生产和消费消息 在同 VPC 网络下访问,使用 SASL_PLAINTEXT 协议接入,接入点可以在 集群详情 页面查看。 环境准备 安装Go 。 下载Go kafka 客户端。 go get github . com / confluentinc / confluent - kafka - go 集群准备 1.

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  • VPC网络PLAINTEXT方式生产和消费 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    VPC网络PLAINTEXT方式生产和消费 在同 VPC 网络下访问,使用 PLAINTEXT 协议接入,接入点可以在 集群详情 页面查看。 环境准备 安装1.8或以上版本 JDK 安装2.5或以上版本 Maven 集群准备 1. 购买专享版消息服务for Kafka集群 开通消息服务 for Kafka服务后,在控制台页面点击『创建集群』,即可进行购买。 2.

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  • VPN - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    例如,当发送请求时网络连接不可用时,则会返回BceClientError。 服务端异常 当VPN服务端出现异常时,VPN服务端会返回给用户相应的错误信息,以便定位问题。

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  • vpc - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    百度智能云目前开放了多区域支持,请参考 区域选择说明 中网络产品VPC的部分。 注意: VPC API支持HTTP和HTTPS两种调用方式。为了提升数据的安全性,建议通过HTTPS调用 获取AK/SK 要使用百度智能云VPC,您需要拥有一个有效的 AK(Access Key ID)和SK(Secret Access Key)用来进行签名认证。

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  • 安装BCE-CLI - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    安装BCE-CLI 为了方便用户使用网络服务的API,百度智能云提供了可以通过命令行工具BCE CLI(Command Line Interface)调用VPC服务的方式,该工具基于BCE Python SDK实现。 前提条件 BCE CLI命令行工具基于 Python 2.7 开发,根据操作系统安装相应 Python 2.7 ,目前支持Linux。 操作步骤 准备Python环境。

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