异常数据处理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
查询结果如下： Plain Text 复制 1 mysql> select * from user_profile; 2 +------+-------+------+----------+---------+---------------------+ 3 | id | name | age | city | balance | last_access_time | 4 +------+--
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
横向扩展（Scale-Out）方案：借助MySQL主从同步特性，通过增加RDS只读实例，构建一主多从的数据库架构，进而提升RDS的性能和容量。 本文重点讲述横向扩展方案的典型实践。 需求场景 如何如下特征的数据库适合采用横向扩展方案： 当前RDS实例流量较大，实例负载较高，MySQL慢日志中存在大量的只读SQL请求。 SQL读写比较高：读SQL占比越高，横向扩展方案的效果越好。
Impala 使用指南 对象存储（BOS）
igtop-utils 2 export JAVA_HOME = /export/servers/jdk1.8.0_65 设置 mysql 驱动的软链接： Bash 复制 1 ln -s mysql-connector-java-5.1.32.jar /usr/share/java/
使用 PALO 和 Paimon - Baidu Palo/Doris 使用文档
SQL 复制 1 mysql> explain verbose select * from customer where c_nationkey < 3; 2 +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
广告行业应用 - 云数据库 SCS_云缓存
4.1 冷热数据分离与交换 传统方案与挑战 考虑到兼顾性能与成本，传统模式下广告行业通常采用的是 Redis + MySQL 架构设计，热数据存放在内存型数据库 Redis 中 ，全量存储数据存放在 MySQL 。服务会优先访问 Redis 数据库，获取有效数据即返回数据。如果在 Redis 中没有找到所需数据，系统便会查询 MySQL，获取数据后需要运维人员手工将数据再次同步回 Redis。
ARRAY - Baidu Palo/Doris 使用文档
ns: id, c_array" \ 5 -T "test_array.csv" \ 6 http://localhost:8040/api/testdb/array_test/_stream_load 第 4 步：检查导入数据 Plain Text 复制 1 mysql
MAP - Baidu Palo/Doris 使用文档
;columns: id, c_map" \ 5 -T "test_map.csv" \ 6 http://localhost:8040/api/testdb/map_test/_stream_load 第 4 步：检查导入数据 Plain Text 复制 1 mysql
修改同步对象 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
前提条件 修改同步对象功能当前支持的同步链路： MySQL/GaiaDB 相互之间 PostgreSQL 相互之间 MySQL/GaiaDB —> Kafka 数据传输任务进度为 复制变更 时，且任务状态处于 运行中 。 为保障 DTS 可以正常连接源和目标端、读取源端的库表信息，在修改同步对象时，请勿对源端和目标端实例执行升级、变配、网络切换等操作，即源端和目标端实例须处于正常运行的状态。
创建账号（放弃版） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
若实例的数据库引擎为MySQL，则允许创建任意类型的账号。 若实例的数据库引擎为SQLServer，则只允许创建Common账号。 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v{version}/instance/{instanceId}/account?
库表恢复 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
库表恢复 概述 RDS MySQL支持常规和极速级别的库表恢复功能，您可以将指定的库、表按备份集或时间点恢复至 原实例/新实例/指定实例 ，无需恢复全部数据，可用于误操作后的快速订正，以及分析历史数据等场景。 说明： 如需实例级别的恢复，可以采用以下方法： 原实例恢复：即原地覆盖，详见 原实例恢复（原地覆盖） 。 实例级别恢复（克隆实例）：即复制一个新的原实例。
